并行运行 GridsearchCV()

Posted 2023-03-12

【中文标题】并行运行 GridsearchCV()

【英文标题】：Running GridsearchCV() in parallel

【发布时间】：2018-07-14 15:30:11

【问题描述】：

并行运行GridsearchCV() 或RandomizedsearchCV()（具有n_jobs > 1 或n_job == -1）的计算机硬件要求是什么？

现在所有的计算机都支持吗？

【参考方案1】：

Q：现在所有的计算机都支持吗？A：是的，当然支持。

问题在于流程实例化成本和整个 python 解释器副本的间接影响。更多详情ref. to details explained here。

【讨论】：

你能解释一下平行与那个有什么关系吗？

如果您重新阅读上面的粗体问题，本文将准确回答您在那里提出的问题。今天的计算机同时拥有多核和/或多核单 CPU/多 CPU 硬件资源，足以支持“仅”-[CONCURRENT] 以及在一定程度上还可以在硬件上进行 [PARALLEL] 进程调度级别，因此没有什么会阻止您使用这些硬件支持的处理功能，除非实际代码块或其他 [SERIAL] 是处理块的流程。

谢谢，这意味着我们有时无法从多核中受益，因为（硬件限制（内存）或软件限制（如 Windows 操作系统））在这些情况下，我们必须运行我们的代码连续剧..我的观点正确吗？