什么是降维？特征选择或提取

Posted 2023-03-12

【中文标题】什么是降维？特征选择或提取

【英文标题】：What is Dimensionality Reduction ? Feature Selection or extraction

【发布时间】：2022-01-16 02:11:36

【问题描述】：

据我所知，DR 是一种将高维数据转换为低维数据的技术。但它是特征选择还是特征提取？这些功能是仅从可用功能中选择的还是经过设计的？ （在一些测试中被问到 - 必须从特征选择和提取中进行选择）

【问题讨论】：

这个问题有点不公平，因为它最终是两者兼而有之，但是降维会选择更高维度的特征并将它们降低到更低维度。

【参考方案1】：

data-reduction 的 tag wiki 声明：

“在机器学习和统计中，降维或降维是减少考虑的随机变量数量的过程，可以分为特征选择和特征提取。”

所以：

但这是特征选择还是特征提取？

要么是一个，要么是另一个。

这些功能是仅从可用功能中选择的还是经过设计的？

再一次，我认为答案要么是一个，要么是另一个。 （我不知道您在这种情况下所说的“工程”是什么意思。）

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如果这不能帮助你理解，我建议：

提出更详细/具体的问题 阅读有关以下内容的 Wikipedia 文章： Dimensionality Reduction Feature Selection Feature Extraction 等等。