带有 Args 解析器的 Jupyter Notebook

Posted 2023-03-12

【中文标题】带有 Args 解析器的 Jupyter Notebook

【英文标题】：JupyterNotebook with Args Parser

【发布时间】：2018-03-10 16:57:15

【问题描述】：

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-model', type=str, default='linear_model')
parser.add_argument('-featuredim', type=int, default=20)
parser.add_argument('-inputfeatures', type=str, default='/Users/myname/Downloads/face-rating-master/data/features_ALL.txt')
parser.add_argument('-labels', type=str, default='/Users/myname/Downloads/face-rating-master/data/ratings.txt')

以上代码可以成功运行。下面一行

args = parser.parse_args()

给出这个错误：

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [-model MODEL] [-featuredim FEATUREDIM]
                             [-inputfeatures INPUTFEATURES] [-labels LABELS]
ipykernel_launcher.py: error: argument -featuredim: invalid int value: '/Users/myname/Library/Jupyter/runtime/kernel-7d72fc3c-2c11-47e4-87f3-3587b2461a52.json'
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

来自https://github.com/avisingh599/face-rating的代码

【问题讨论】：

在笔记本中你没有命令行是吗？您希望它从哪里获取要解析的参数？

真的。笔记本上有什么解决方法吗？

你可以试试 args = parser.parse_args(args=[])

【参考方案1】：

try:
    args = parser.parse_args() #call from command line
except:
    args = parser.parse_args(args=[]) #call from notebook

【讨论】：

请添加上下文以便我们学习。请记住，这是一个较旧的问题，因此由于代码的演变，版本号在您的答案中很重要。 EOR。欢迎并享受 SO :-)

这对我有用。在笔记本中执行时似乎没有传入命令行参数（duh！）

【参考方案2】：

featuredim 参数需要一个整数（即type=int），但您已传入一个字符串，该字符串指示 json 文件的路径。

您可以通过稍微重新设计其逻辑来使该脚本工作，以便它可以读取 JSON，然后从键值中提取整数（类似于在 .ini 配置文件中读取多少脚本），但是在你正在做的事情的背景下，这是矫枉过正的（而且真的对你的困境没有多大帮助，因为你想使用 Jupyter）。作为参考，您传递给脚本的文件不会让您直接访问笔记本中定义的变量，而只是存储应用程序使用的信息（例如运行笔记本的 IP 地址和它正在使用的 TCP 端口号）。为了说明，这是我笔记本电脑上类似 JSON 文件的样子：

09/28 18:26:53 [jsp2205@kaheta: ~/Library/Jupyter/runtime]
$ less kernel-40dad791-ffa1-4687-bcd1-3ec831884c83.json

  "stdin_port": 60476,
  "ip": "127.0.0.1",
  "control_port": 60477,
  "hb_port": 60478,
  "signature_scheme": "hmac-sha256",
  "key": "b52ef99c-0a1a70b17b600daea5263a29",
  "kernel_name": "",
  "shell_port": 60474,
  "transport": "tcp",
  "iopub_port": 60475

最好的办法是从 trainModel.py 中获取代码，删除 ArgumentParser，然后用硬编码的变量替换对参数的任何引用。然后将修改后的代码中的每一行添加到您的 Jupyter notebook 中，并在 notebook 中手动修改硬编码的变量。

对于使用 ArgumentParser 的其他脚本，您可能想查看它们是否将使用 parse_args() 提取的参数传递给函数，然后使用类似于以下的导入语句将该函数直接导入笔记本。所以类似于以下内容：

cd [directory containing script]
from [script name minus the .py extension] import [function name]