在 Windows 上使用 AMD64 构建的 Scipy 调用 scikit-learn 时出错

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 Windows 上使用 AMD64 构建的 Scipy 调用 scikit-learn 时出错

【英文标题】：Error when calling scikit-learn using AMD64 build of Scipy on Windows

【发布时间】：2013-05-08 08:41:41

【问题描述】：

我在这一行收到此错误：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

错误日志是：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\workspace\KaggleDigits\KaggleDigits.py", line 5, in <module>
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\ensemble\__init__.py", line 7, in <module>
    from .forest import RandomForestClassifier
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 47, in <module>
    from ..feature_selection.selector_mixin import SelectorMixin
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_selection\__init__.py", line 7, in <module>
    from .univariate_selection import chi2
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_selection\univariate_selection.py", line 13, in <module>
    from scipy import stats
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\stats\__init__.py", line 320, in <module>
    from .stats import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py", line 241, in <module>
    import scipy.special as special
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\special\__init__.py", line 529, in <module>
    from ._ufuncs import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

安装后：

适用于 Windows x86-64 的 Python 2.7.4 scipy-0.12.0.win-amd64-py2.7.‌exe（来自here） numpy-unoptimized-1.7.1.win-amd64-py2.7.‌exe（来自here） scikit-learn-0.13.1.win-amd64-py2.7.‌exe（来自here）

有人知道为什么会发生这种情况以及如何解决吗？

【问题讨论】：

啊，我只是错过了它说你需要 Numpy 的 MKL 静态链接版本的部分......解决了这个问题。

您能否复制此评论作为您自己问题的答案并接受它？这将有助于将此问题标记为已解决。

我希望其他人会回复，所以我可以接受他们的回答，您不能在 2 天内接受自己的回答。

没问题。那就等2天吧:)

【参考方案1】：

正如 Christoph Gohlke 在他的下载 page 中提到的那样，可从他的网站下载的 scikit-learn 需要 Numpy-MKL。因此，我使用 Numpy-Unoptimized 犯了一个错误。

他的 Numpy-MKL 的链接静态链接到英特尔的 MKL，因此您不需要任何额外的下载（无需下载英特尔的 MKL）。

【参考方案2】：

这有点晚了，不过对于像我这样的人，从官方下载这些 Microsoft website.

然后重新启动您的解释器/控制台，它应该可以工作了。

【参考方案3】：

当我使用 scipy 0.12 时，这个问题发生在我身上。我改成scipy 0.11后，问题就没有了。