如何同时使用交叉验证和提前停止?
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【中文标题】如何同时使用交叉验证和提前停止?【英文标题】:How to use cross-validation and early stopping together? 【发布时间】:2020-02-06 10:46:58 【问题描述】:我必须使用 K 折交叉验证来训练我的模型,但同时我想使用早期停止来防止过度拟合。如何做呢 ?由于提前停止将在每个折叠中返回不同的模型,折叠的准确性的平均值是否意味着什么?
【问题讨论】:
不推荐;在Early stopping with Keras and sklearn GridSearchCV cross-validation中查看自己的答案 【参考方案1】:即使不使用 Early Stopping,每次使用 Cross-Validation 时,每次折叠都会有不同的模型:模型具有不同的参数和不同的结果,但这就是 CV 的重点。您可以使用 ES 而无需特别注意。
【讨论】:
以上是关于如何同时使用交叉验证和提前停止?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 SciKit-Learn 中使用 XGBoost 交叉验证进行网格搜索和提前停止
我是不是需要同时执行网格搜索(使用交叉验证)和交叉验证方法?