重新调整 3d numpy 数组中的值

Posted 2023-03-12

【中文标题】重新调整 3d numpy 数组中的值

【英文标题】：Rescale values in a 3d numpy array [duplicate]

【发布时间】：2020-04-16 02:08:37

【问题描述】：

我有一个 3 维 numpy 数组，其值范围从 0 到 1.06。我需要在 0 到 255 之间重新调整它们。如何实现？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to normalize a NumPy array to within a certain range?

【参考方案1】：

您只需将它们除以1.06，然后将它们与255 相乘。因此，如果a 是您的数组，您可以构造一个重新缩放的数组b：

b = 255 * a / 1.06

如果要制作这些整数（或字节），可以使用：

(255 * a / 1.06).astype(int)

或np.uint8 表示字节。