sklearn：ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块

Posted 2023-03-12

【中文标题】sklearn：ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块

【英文标题】：sklearn: ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

【发布时间】：2019-03-07 20:02:39

【问题描述】：

我已经将我的 Python 版本从 3.5.4 更新到 3.6.6（在 Anaconda 3 中），现在是行

    from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

导致以下错误：

    Traceback (most recent call last):

      File "<ipython-input-3-743ac88bcf9a>", line 1, in <module>
        from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

      File "F:\Program Files\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 64, in <module>
        from .base import clone

      File "F:\Program Files\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 13, in <module>
        from .utils.fixes import signature

      File "F:\Program Files\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 13, in <module>
        from .validation import (as_float_array,

      File "F:\Program Files\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 22, in <module>
        from ..utils.fixes import signature

      File "F:\Program Files\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 83, in <module>
        from scipy.special import boxcox  # noqa

      File "F:\Program Files\lib\site-packages\scipy\special\__init__.py", line 640, in <module>
        from ._ufuncs import *

    ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我在 Windows 7 上，64 位；以前这条线工作正常，其他包（Pandas、Numpy 等）仍然工作，所以它似乎不像一些人建议的那样是 PATH 问题。

我见过许多类似的问题，但到目前为止所有解决方案都失败了。例如。

将安装回滚到 Python 3.5.4， 卸载并重新安装 Pandas、Numpy、Scipy 和 Sklearn，同时更新 MKL/MKL-RT。 Error when trying to import sklearn modules : ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found 中建议的更改 已经实施

有没有人有任何进一步的建议（特定于 Anaconda 等）？

【问题讨论】：

你更新到什么版本的python？ 3.6 ?

是的，现在实际上是 3.6.6

我也有同样的问题。你解决了吗？你试过这个***.com/questions/52989115/…

【参考方案1】：

我解决了它，并且（就我而言）问题是 scipy，而不是 sklearn。 我所做的是使用 conda 卸载 scipy：conda remove --force scipy，然后使用 pip 安装它：pip install scipy。这对我有用。

【讨论】：

Id 已经尝试删除 scipy（以前的类似问题）；最后我擦了Anaconda并重新安装；似乎我现在坚持使用 Python 3.5