无法克隆对象 keras.wrappers

Posted 2023-03-12

【中文标题】无法克隆对象 keras.wrappers

【英文标题】：Cannot clone object keras.wrappers

【发布时间】：2020-05-06 04:26:26

【问题描述】：

      def try_and_error(layers, activation):
         model = Sequential()
         for i, nodes in enumerate(layers):
            if i==0:
                model.add(Dense(nodes,input_dim=train_X.shape[1]))#input layers 

                model.add(Activation(activation)) #Activation layer
            else:
                model.add(Dense(nodes))# Hidden Layers
                model.add(Activation(activation))#Activation Layers
          model.add(Dense(1)) # output layer

     model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])
    return model



    layers=[[150], [160,100], [140,100,500]]
    activations = ['sigmoid', 'relu']
    param_grid = dict(layers=layers, activation=activations, batch_size= 
    [500,800,1000])
    grid = 
    RandomizedSearchCV(
                      estimator=KerasClassifier(build_fn=try_and_error
                                                ,epochs=100,verbose=0), 
                      param_distributions =param_grid)


     grid_result= grid.fit(train_X,train_y)

这是遇到的错误，即使我已经尝试过这个，gridsearchcv 结果仍然相同。 RuntimeError: Cannot clone object <keras.wrappers.scikit_learn.KerasClassifier object at 0x7f3d7959c390>，构造函数要么不设置参数层，要么不修改参数层

【问题讨论】：

meta.***.com/questions/326569/…

Sklearn 使用clonemethod 创建另一个估算器副本。但是，如果您的估算器是依赖于 keras 的估算器，那么 clonefails。为了解决这个问题，您可以覆盖 sklearn 中的 clone 方法（这很困难），或者构建一个自定义类来训练您的 keras 模型，但让您的自定义类的 init 不受任何 keras 对象的影响。

请在代码中提出需要的地方，急需

它可能会帮助你：datascience.stackexchange.com/questions/66341/… 这是一个与嵌套列表相关的错误！

【参考方案1】：

尝试替换

layers=[[150], [160,100], [140,100,500]]

与

layers=[(150), (160,100), (140,100,500)]

【讨论】：

解释为什么它解决了这个问题。

【参考方案2】：

将图层更改为： layers=[(150,), (160,100), (140,100,500)]

另外，不要忘记在 (150,) 中添加 (,) 否则会抛出如下错误：TypeError: 'int' object is not iterable 这是因为没有逗号（，）的单个元组被视为 int。