缓存条目反序列化失败，条目被忽略

Posted 2023-03-12

【中文标题】缓存条目反序列化失败，条目被忽略

【英文标题】：Cache entry deserialization failed, entry ignored

【发布时间】：2018-09-15 05:00:04

【问题描述】：

C:\Users\deypr>pip3 install sklearn

Collecting sklearn

  Cache entry deserialization failed, entry ignored

  Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: TLSV1_ALERT_ACCESS_DENIED] tlsv1 alert access denied (_ssl.c:777)'),)': /simple/sklearn/

  Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: TLSV1_ALERT_ACCESS_DENIED] tlsv1 alert access denied (_ssl.c:777)'),)': /simple/sklearn/

  Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: TLSV1_ALERT_ACCESS_DENIED] tlsv1 alert access denied (_ssl.c:777)'),)': /simple/sklearn/

  Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: TLSV1_ALERT_ACCESS_DENIED] tlsv1 alert access denied (_ssl.c:777)'),)': /simple/sklearn/

  Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: TLSV1_ALERT_ACCESS_DENIED] tlsv1 alert access denied (_ssl.c:777)'),)': /simple/sklearn/

  Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/sklearn/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/sklearn/ (Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: TLSV1_ALERT_ACCESS_DENIED] tlsv1 alert access denied (_ssl.c:777)'),)) - skipping

 Could not find a version that satisfies the requirement sklearn (from versions: )
No matching distribution found for sklearn

我在尝试安装任何 python3 软件包时都会收到此错误。

可能的原因是什么？

如何解决？

【问题讨论】：

您是否尝试重新安装 Python3？

我做到了。是否有任何连接问题？

您使用的是哪个版本的 pip？试试这个pip --version

9.0.1 和 Python3 以及@Vallie

我在 Visual Studio Code 中遇到此错误，但从终端安装完全没问题...我猜这排除了有关网络或缓存的现有建议

【参考方案1】：

关于问题标题中的错误/警告消息：

缓存条目反序列化失败，条目被忽略

您可以通过删除 pip 缓存来修复它，例如在 Ubuntu 上：

rm -rf ~/.cache/pip

【讨论】：

正是我需要的！谢谢:)

这样安全吗？也就是说，一些缓存的 pip3 数据是否不会丢失，从而使 pip3 表现不佳。

【参考方案2】：

这是一个网络问题。当我搬到另一个网络时工作得很好。谢谢大家:)

【参考方案3】：

它的 scikit-learn 不是 pypi 上的 sklearn。检查documentation here

试试：

pip3 install scikit-learn

【讨论】：

其实sklearn 是scikit-learn 的别名。它们的含义相同：pypi.org/project/sklearn - 但是，sklearn 确实已被弃用，因此 scikit-learn 现在是 pip 上的推荐公式。

【参考方案4】：

只需使用 --no-cache-dir 运行 pip 命令。

例如：

>>> pip install keras --no-cache-dir

【参考方案5】：

另一个原因可能是您的 python 版本较低。例如，您在 python 3.6.0 上安装tensorflow，您将获得Cache entry deserialization failed, entry ignored 用于tensorflow 附带的许多库。

但是如果你使用python 3.8.0，一切都很好。