while 和函数在 python 中使用不受支持的运算符

Posted 2023-03-12

【中文标题】while 和函数在 python 中使用不受支持的运算符

【英文标题】：while and function with unsuported operator in python

【发布时间】：2020-10-07 21:15:43

【问题描述】：

我正在尝试创建一个函数来删除列表中 z 值大于 3 的数据，为此我使用“while”，因为在删除旧列表中的值之后，新列表中的 z 值 > 3列表可以再次出现。然后，这个循环应该一直持续到 z

错误是：不能用灵活类型执行reduce

代码

import numpy as np

def removeout(lista):
    from scipy import stats
    from numpy import abs
    a = []
    z = abs(stats.zscore(lista))
    while any(i > 3 for i in z):


        for i, n in zip(lista, z):

            if i is 'Nan':
                a.append('Nan')
                continue
            elif n <= 3:
                b = i
            elif n > 3:
                b = 'Nan'

            a.append(b)

        lista = a.copy()
        z = abs(stats.zscore(lista))

    return lista


list1 = np.random.normal(500, 100, 1000)
new_list = removeout(list1)

【问题讨论】：

总是将完整的错误消息（从单词“Traceback”开始）作为文本（不是屏幕截图）放在有问题的（不是评论）中。还有其他有用的信息。

error 显示您在哪一行有问题 - 所以使用 print() 和 print(type(..))` 查看您在这一行中使用的变量中的值。并在文档中检查该行中使用的函数的期望值。似乎zscore 期望与numpy.array 有所不同

谷歌搜索错误会产生这个问题：***.com/questions/28393103/…。问题是'nan'，它是一个字符串。尝试无或 np.nan。

当我生成较小的列表时代码对我有用 - 即 np.random.normal(500, 100, 10) 或我生成大列表但使用 np.random.rand

嘿，OP，numpy 有一个惊人的屏蔽系统，它可以让你像这样直接删除那些优于三个的值：X = X[X <= 3]。

【参考方案1】：

看起来需要类型转换，因此它们的类型不灵活 以下是更新后的代码...请检查

import numpy as np

def removeout(lista):
    from scipy import stats
    from numpy import abs
    a = []
    z = abs(stats.zscore(lista.astype(np.float)))
    while any(i > 3 for i in z):


        for i, n in zip(lista, z):

            if i is 'Nan':
                a.append('Nan')
                continue
            elif n <= 3:
                b = i
            elif n > 3:
                b = 'Nan'

            a.append(b)

        lista = np.array(a.copy())
        z = abs(stats.zscore(lista.astype(np.float)))

    return lista


list1 = np.random.normal(500, 100, 1000)
new_list = removeout(list1)
print(new_list)

【参考方案2】：

问题出在

    lista = a.copy()

因为a 是普通列表，但原来的lista 是numpy.ndarray 和后来的stats.zscore() 无法使用此列表。

你必须创建numpy.array。

它需要数据类型float、np.float 或"float64"（至少在我的电脑上）。

    lista = np.array(a).astype('float64')

---

import numpy as np
from scipy import stats

def removeout(lista):
    a = []

    #print('[DEBUG] first')
    #print('[DEBUG]', type(lista), lista.dtype)

    z = np.abs(stats.zscore(lista))

    while any(i > 3 for i in z):


        for i, n in zip(lista, z):

            if i is 'Nan':
                a.append('Nan')
                continue
            elif n <= 3:
                b = i
            elif n > 3:
                b = 'Nan'

            a.append(b)

        lista = np.array(a).astype('float64')

        #print('[DEBUG] second')
        #print('[DEBUG]', type(lista), lista.dtype)

        z = np.abs(stats.zscore(lista))

    return lista

list1 = np.random.normal(500, 100, 1000)
#print('[DEBUG] start')
#print('[DEBUG]', type(list1), list1.dtype)

new_list = removeout(list1)
print(new_list)