将两个不同形状的numpy数组合并到一个数组中

Posted 2023-03-12

【中文标题】将两个不同形状的numpy数组合并到一个数组中

【英文标题】：Merge two numpy array's of different shape into a single array

【发布时间】：2014-02-15 16:35:03

【问题描述】：

我有两个长度分别为 53 和 82 的 numpy 数组 a 和 b。我想将它们合并到一个数组中，因为我想使用 53+82=135 长度的数组，比如调用它 c 进行绘图。

我试过了

c = a+b 

但我收到 ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

这可能吗？

【参考方案1】：

你需要使用numpy.concatenate而不是数组加法

c = numpy.concatenate((a, b))

实施

import numpy as np
a = np.arange(53)
b = np.arange(82)
c = np.concatenate((a, b))

输出

c.shape
(135, )

【参考方案2】：

使用numpy.concatenate:

In [5]: import numpy as np

In [6]: a = np.arange(5)                                                                         

In [7]: b = np.arange(11)                                                                        

In [8]: np.concatenate((a, b))                                                                   
Out[8]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

对于一维数组，您也可以使用numpy.hstack：

In [9]: np.hstack((a, b))                                                                       
Out[9]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]

【讨论】：

我收到“只有整数标量可以转换为标量索引”的错误

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