如何在 R 中并行运行多个内核上的 randomForest？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 R 中并行运行多个内核上的 randomForest？ [复制]

【英文标题】：How to run randomForest in R on multiple cores in parallel? [duplicate]

【发布时间】：2018-10-04 09:17:46

【问题描述】：

我有一个要在多个核心上计算的 randomForest 模型。 如何让模型并行运行？

这不是 parallel execution of random forest in R 的重复，因为我不需要并行运行多个模型，我希望一个模型并行运行。

【问题讨论】：

@Florian 没问题，但请确认与运行完整模型相比，联合收割机是否能做到这一点。我的意思是，如果我将运行 foreach 并使用 1000 棵树的 5 次“迭代”并将其组合起来，就像用 ntree = 5000 做一个 randomForest 一样？

据我所知；它们是等价的。随机森林只是生长具有一定随机性的独立树，因此这些树是否生长在不同的森林中并不重要。例如，如果我们种植增强型森林，情况就不同了，树木不再独立生长，而是按顺序生长。

使用ranger 或rborist 会有所帮助。更快且开箱即用的并行化。

【参考方案1】：

我使用doMC 包及其registerDoMC 函数。效果很好。