如何更正值错误:未知标签类型“连续”

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【中文标题】如何更正值错误:未知标签类型“连续”【英文标题】:How to correct Value Error: Unknown label type 'continuous' 【发布时间】:2020-01-22 08:35:57 【问题描述】:

我收到一个值错误,我不知道如何解决。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest=RandomForestClassifier(n_estimators=50,
                         criterion='entropy',
                         min_samples_split=20,
                         min_samples_leaf=15,
                         max_features="sqrt",
                         max_leaf_nodes=12,
                         random_state=0)

forest.fit(X_train, y_train)
print("Acurracy on Training Set: :.3f".format(forest.score(X_train, 
y_train)))
print("Accuracy on Test Set: :.3f".format(forest.score(X_test, 
y_test)))

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
importances=forest.feature_importances_

这是导致错误的行。 ---> 17 森林.fit(X_train, y_train)

这是完整的错误信息: ValueError Traceback(最近的 称呼 最后的) 在 15 随机状态=0) 16 ---> 17 森林.fit(X_train, y_train) 18 print("训练集的准确性: :.3f".format(forest.score(X_train, y_train))) 19 print("测试集的准确率::.3f".format(forest.score(X_test, y_test)))

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py in fit(self, X, y, 
sample_weight)
    273         self.n_outputs_ = y.shape[1]
    274 
--> 275         y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
    276 
    277         if getattr(y, "dtype", None) != DOUBLE or not 
y.flags.contiguous:

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py in 
_validate_y_class_weight(self, y)
    476 
    477     def _validate_y_class_weight(self, y):
--> 478         check_classification_targets(y)
    479 
    480         y = np.copy(y)

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py in 
check_classification_targets(y)
    167     if y_type not in ['binary', 'multiclass', 'multiclass- 
multioutput',
    168                       'multilabel-indicator', 'multilabel- 
sequences']:
--> 169         raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
    170 
    171 


ValueError: Unknown label type: 'continuous'

【问题讨论】:

确保您的 y_train 仅包含分类值。 Check on this for more details 【参考方案1】:

问题似乎来自forest.fit(X_train, y_train),请检查您传递给fit 方法的参数,因为它们似乎属于错误类型。

【讨论】:

这不是一个答案......你应该在评论部分告诉这些 @SamanSalehi 我没有能力发表评论。 @user11136504 问题似乎来自 forest.fit(X_train, y_train) 请检查您传递给 fit 方法的参数,因为它们似乎属于错误类型。 所以在这个级别,我认为这是@*** 资格系统中的一个错误......干杯伙伴

以上是关于如何更正值错误:未知标签类型“连续”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ValueError:未知标签类型:SVM 中的“连续”错误

如何修复未知标签类型:“连续”?

ValueError:未知标签类型:拟合数据时的“连续多输出”

未知标签类型:连续

sklearn - KNeighborsClassifier - ValueError:未知标签类型:'连续'

由于“未知标签类型'连续'”,逻辑回归不起作用?