Pandas：TypeError：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas：TypeError：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：\'by\'

【英文标题】：Pandas: TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'Pandas：TypeError：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

【发布时间】：2017-07-16 14:30:21

【问题描述】：

我面临 TypeError：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

for i in range(0,len(data_sims.index)):
for j in range(1,len(data_sims.columns)):
    user = data_sims.index[i]
    serial = data_sims.columns[j]

    if dataUser.ix[i][j] == 1:
        data_sims.ix[i][j] = 0
    else:
        serial_top_names = data_neighbours.ix[serial][1:10]
        serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10]
        user_preferences = dataUser.ix[user,serial_top_names]

        data_sims.ix[i][j] = getScore(user_preferences,serial_top_sims)

详细错误：

> ------------------------------------------------- -------------------------- TypeError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 （） 9 其他： 10 serial_top_names = data_neighbours.ix[serial][1:10] ---> 11 serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10] 12 user_preferences = dataUser.ix[user,serial_top_names] 13 类型错误：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

我尝试使用以下但没有用

pd.DataFrame.sort_values(dataSim,ascending=[0])[1:10]

我有什么遗漏的吗？

【问题讨论】：

根据错误消息，您可能需要将by=someSortingFunction 作为参数，但我不确定

当您定义serial = data_sims.columns[j] 时，您使用列，但使用dataSim.ix[serial] 您是在对行进行索引。这是故意的吗？它仍应返回一个 Series 并且不需要 by 参数，但这可能与问题有关。还有你用的是什么版本的熊猫？

@ayhan 是的，它是故意的。 0.19.2 是我正在使用的熊猫版本。 salemmarafi.com/code/collaborative-filtering-with-python 是参考

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【参考方案1】：

documentation for Pandas 提到：

DataFrame.sort_values(by,
                      axis=0,
                      ascending=True,
                      inplace=False,
                      kind='quicksort',
                      na_position='last')

by : str 或 str 列表 引用轴项的名称或名称列表。

在我的例子中：

df.groupby('product').agg('weight':'sum').sort_values(by='weight')

添加 by='weight' 解决了 TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

【参考方案2】：

数据框可能有多个列，因此请指定要排序的列。

df = df.sort_values(by='sentence_length').reset_index(drop=True)