如何在一系列日期上训练 LSTM？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在一系列日期上训练 LSTM？

【英文标题】：How to train a LSTM on a sequence of dates?

【发布时间】：2022-01-16 21:04:23

【问题描述】：

如果我想训练一个 lstm 来预测一系列日期中的下一个日期，我该怎么做，因为 lstm 需要一个缩放值？

数据示例：

date	next date
2012-05-12	2012-05-13
2012-05-13	2012-05-19
2012-05-19	2012-05-20
2012-05-20	2012-05-22
2012-05-22	2012-05-26
2012-05-26	2012-05-27
2012-05-27	2012-05-30
2012-05-30	2012-06-12
2012-06-12	2012-05-19
2012-06-19	2012-06-25

【参考方案1】：

您可以将日期拆分为三个输入：一个是年份，另一个是月份，最后一个是一天。虽然标准化您的输入肯定是有道理的，但我不完全同意您的“LSTM 要求”。

日期和月份已经被限制在一个可以缩放的值范围内

天 (1 - 31) 月 (1 - 12)

对于这一年，您需要根据您的申请做出有根据的假设。因此，那一年也可以转移到一个缩放值。从你的数据来看，可能那一年是2012年不变的，不需要从头开始。

年 (2012 - 2013(?))

注意：问问自己，你是否为神经网络提供了足够的系统信息来预测下一个日期——也就是说，你的数据中是否已经有足够的模式？否则，您最终可能会训练一个随机预测器。

【讨论】：

数据包含很多年，所以年份是相关的。感谢您的快速回答！