如何在 ipython 笔记本中显示 PIL 图像

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何在 ipython 笔记本中显示 PIL 图像

【英文标题】：How to show PIL Image in ipython notebook

【发布时间】：2014-12-26 07:12:39

【问题描述】：

这是我的代码

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

我想对其进行一些图像处理，然后将其显示在屏幕上。 我在 python 笔记本中显示 PIL 图像时遇到问题。

我试过了：

print pil_im

只是

pil_im

但两者都给我：

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

【问题讨论】：

您要显示图片以供预览，还是要显示内嵌图片？

内联，在单元格之后

另见How can I display an image from a file in in Jupyter Notebook。

【参考方案1】：

2021 年 11 月 17 日更新

当使用 PIL/Pillow 时，Jupyter Notebooks 现在有一个内置的 display 可以直接显示图像，没有额外的麻烦。

display(pil_im)

如果图像只是单元格中的最后一行，Jupyter 也会显示该图像（自原始帖子以来已更改）。感谢@Dean 和@Prabhat 的回答指出这一点。

其他方法

从文件

您也可以使用 IPython 的 display 模块来加载图像。你可以从the doc阅读更多内容。

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

来自 PIL.Image 对象

由于OP的要求是使用PIL，如果你想显示内联图像，你也可以像这样使用matplotlib.pyplot.imshow和numpy.asarray：

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

如果您只需要预览而不是内联，您可以像这样使用show：

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

【讨论】：

不要从IPython.core导入任何东西，它不是stable api，我们直接在IPython.display中暴露stable api。我自己编辑了这篇文章。

您正在显示来自文件的图像。我向 PIL 询问，例如我的示例 pil_im

@Matt，感谢您澄清这一点。虽然我在使用 core 时从未遇到过问题，但很高兴我学到了新东西 :)

@WebOrCode，我已经更新了我的答案，以便按照 OP 中的要求使用 PIL 提供解决方案。

@greatvovan 预览适用于任何使用 ipython notebook 的人——例如无浏览器（或新版本的 jupyter），如果有意义的话，不一定非得有网络浏览器？

【参考方案2】：

使用 IPython 显示在笔记本中呈现 PIL 图像。

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

【讨论】：

如果你只是想快速检查一个图像，你可以直接“返回”它，查看它的值，它会自动显示

这比其他答案简单得多——无需转换为 BytesIO 或 numpy 数组。

它还必须具有更高的性能（除非解释器理解数据正在被转录回来和第四次）

不幸的是，我无法在 colab 笔记本中使用它：-/

这是最简单的方法 - 感谢您从 IPython 中分离出显示对象和从 PIL 中分离出图像。我正在使用 PIL 从奇怪的数据创建图像，只是想将其显示在我的笔记本中 - 这非常漂亮且简单。

【参考方案3】：

我发现这行得通

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

在这之后我可以做：

pil_im

但这必须是单元格中的最后一行，后面没有print

【讨论】：

您可以使用 display.display 来显示您立即创建的 display.Image，避免依赖于在单元格中的最后一个：display.display(ip_img)。你可以在这里看到这个：tensorflow.org/tutorials/mandelbrot

@DavidF 不，好像你不能。尝试上述所有排列。如何在笔记本中显示图像？

@DavidF 谢谢，我也可以使用display.display(i)。

@Chris 使用导入、函数和注册调用。然后生成图像img = Image.new('RGB', (60, 30), color = 'red')，然后在代码单元中运行display.display(img)，您应该会看到笔记本上打印出一个红色的小矩形。

【参考方案4】：

案例python3

from PIL import Image
from IPython.display import html
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,0'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

【讨论】：

它以原始大小显示图像。例如，如果图像是 32x32，那么输出也会非常小。如何在 HTML 函数中手动给出尺寸？

@PramodPatil Easy soln：在<img和src之间粘贴style=\"width:100px; height:100px;\"

【参考方案5】：

在 jupyter 中使用枕头要简单得多。

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

【参考方案6】：

为了简单地可视化笔记本中的图像，您可以使用 display()

%matplotlib inline
from PIL import Image

im = Image.open(im_path)
display(im)

【参考方案7】：

您可以使用 PIL 包中的 Image 类打开图像并直接使用 plt.imshow 显示它。

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

【参考方案8】：

如果您使用的是 pylab 扩展，您可以将图像转换为 numpy 数组并使用 matplotlib 的 imshow。

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

编辑： 如 cmets 中所述，pylab 模块已弃用，因此请改用 matplotlib 魔法并显式导入函数：

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

【讨论】：

pylab 已弃用，请勿使用。

【参考方案9】：

根据其他答案和我的尝试，最好的体验是首先安装 pillow 和 scipy，然后在您的 jupyter notebook 上使用以下起始代码：

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

【参考方案10】：

使用标准 numpy、matplotlib 和 PIL 的更简洁的 Python3 版本。合并从 URL 打开的答案。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

【参考方案11】：

随便用

from IPython.display import Image 
Image('image.png')

【讨论】：

您的答案在显示图像时是正确的，但由于 OP 想使用 PIL 进一步修改图像，它有点不直接回答问题。

【参考方案12】：

我建议通过 no image show img.show() 进行安装 （从 PIL 导入图片）

$ sudo apt-get install imagemagick