Matlab：imgradient返回量化图像

Posted 2023-03-12

【中文标题】Matlab：imgradient返回量化图像

【英文标题】：Matlab: imgradient returns quantized images

【发布时间】：2014-04-14 08:12:00

【问题描述】：

在 Matlab 中，我想显示灰度图像的梯度大小和方向。这是我正在尝试的代码：

image = imread('gray_image.bmp');
[gmag, gdir] = imgradient(image);
figure, imshow(image);
figure, imshow(gmag);
figure, imshow(gdir);

但是，gmag 和 gdir 似乎被量化为两个值：黑色和白色。 gmag 和 gdir 中的每个像素都是黑色或白色。我的图像本身具有一系列梯度幅度和方向。为什么这些没有出现在 gmag 和 gdir 图像中？是的，我希望 gmag 对于具有零梯度的像素具有纯黑色，对于具有最大梯度的像素具有纯白色，但我也希望它们之间的渐变具有一系列灰度值。同样，我希望 gdir 中有一系列灰度值表示角度范围。

例如，这里是灰度图：

这里是 gmag：

这里是 gdir：

为什么 gmag 和 gdir 只显示黑色或白色，没有中间灰度值？

【参考方案1】：

两个问题

使用 IMGRADIENT 计算的“gmag”和“gdir”具有双重数据类型。 因此，如果您想这样显示它们，MATLAB 会将它们视为 强度图像，并期望它们在 [0 1] 范围内。 因此，我们需要对‘gmag’和‘gdir’进行归一化，如 稍后再编码。 如果您希望保存这些图像，MATLAB 需要 UINT8 数据类型和 这些值必须在 [0 255] 范围内。因此，在保存之前，您需要 将其乘以 255，然后转换为 UINT8。

代码

image = imread('gray_image.bmp');
[gmag, gdir] = imgradient(image);

%%// Normalize gmag and gdir
gmag = (gmag-min(gmag(:)))./(max(gmag(:))-min(gmag(:)));
gdir = (gdir-min(gdir(:)))./(max(gdir(:))-min(gdir(:)));

%%// Display images
figure, imshow(image);
figure, imshow(gmag);
figure, imshow(gdir);

%%// Save gradient images
imwrite(uint8(255.*gmag),'Lena_gmag.bmp');
imwrite(uint8(255.*gdir),'Lena_gdir.bmp');

输出图像

GMAG-

GDIR -

作为一项测试，现在可以在 GDIR 图像中注意到 Lena 身后的条状结构，这在以前是不可见的。