如何标准化r中的向量[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何标准化r中的向量[重复]

【英文标题】：How to normalize a vector in r [duplicate]

【发布时间】：2021-05-13 07:03:07

【问题描述】：

我有一个问题，我想规范化数据框中的一列，以使该列的标准差等于 1。sd() 函数只返回一个标准差值，但我想要规范化向量作为回报。

我的 df 示例：

df <- data.frame(name = c("1", "2", "3"), date_article = c("feb. 2021", "jan.2021", "dec. 2020"), occurences = c(3, 0, 1))

有人可以帮助我吗？提前谢谢你！

【问题讨论】：

使用scale函数

【参考方案1】：

您的意思是scale 进行标准化吗？

df$occurences <- scale(df$occurences)

这样

> df
  name date_article occurences
1    1    feb. 2021  1.0910895
2    2     jan.2021 -0.8728716
3    3    dec. 2020 -0.2182179

和

> mean(df$occurences)
[1] 1.84992e-17

> sd(df$occurences)
[1] 1
`` 

【讨论】：

非常感谢，太完美了。我不知道比例函数！

最后一件事我不知道如何制作，我需要标准化我的向量以使平均值等于 100。我没有看到 scale 函数中的任何参数来制作它.有人知道如何指定现有向量的平均值吗？提前致谢！

@AlanCUZON df$occurences <- scale(df$occurences) + 100 怎么样？