Akinator 游戏背后的算法是啥样的？
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【中文标题】Akinator 游戏背后的算法是啥样的？【英文标题】：What kind of algorithm is behind the Akinator game?Akinator 游戏背后的算法是什么样的？ 【发布时间】：2012-11-18 22:26:42 【问题描述】：Akinator app 只需问几个问题就能猜出一个字符，这总是让我感到惊讶。所以我想知道什么样的算法或方法让它做到这一点？这类算法有名称吗？我可以在哪里阅读更多关于它们的信息？
【问题讨论】：
【参考方案1】：是的，这类算法有一个名称——在machine learning 字段中称为classification algorithms。 Decision trees 是分类算法的一个例子。
在这个分类问题中，算法的特征就是问题的答案。
可以通过多种方式确定下一个应该问哪个问题 - 例如，尝试最大化下一个问题的预测（或平均值）entropy。
【讨论】：
我会在阿米特的回复中补充一点，你应该不会感到惊讶，很少有问题能够找到这个角色。我看到的屏幕截图有 5 个答案可能性。只问8个问题，就可以区分出8^5 = 2^15 = 32768个字符，足以覆盖绝大多数人想到的字符。 @HerrKaputt - 理论上是的，但请记住存在“噪音” - 人们可能会误解或对同一个问题赋予不同的意义（强烈同意/弱同意）。 （这就是为什么简单的二分搜索在这些情况下会失败，您需要更多基于统计的东西，这正是分类算法的目标） @HerrKaputt 排列的数量应该是5^8 而不是8^5，但是，只有两个选项而不是五个。 “不知道”是忽略一个问题，而“可能”的变体只是使“是”和“否”的答案变弱。所以8个问题的排列数只有2^8，也就是256。
@dualed：我们离话题越来越远了——但没有理由忽略“我不知道”或将“可能”与“是”一样使用。例如，想一想“你的角色有没有建模过”这个问题——“我不知道”的答案将帮助代理识别出你可能不是在谈论Bar Refaeli。
@amit 我知道这是有原因的，但是在完成“游戏”时的分析部分中，您可以看到 Akinator 实际上确实忽略了“不知道”的答案，并且它只有存储“是”和“否”答案。【参考方案2】：
这个游戏有时被称为20 个问题。上面有一些关于 SO 的问题，例如：
How do 20 questions AI algorithms work? Designing a twenty questions algorithm the akinator is running with a database?【讨论】：
【参考方案3】：算法的主要特点：
自学 错误-放纵 下一道题的智能系统选择Akinator 博弈算法模型称为“基于模糊逻辑的专家系统”。
这不是决策树，因为决策树没有容错性。
前段时间我在C#上写过一篇，你可以通过链接找到它：https://github.com/ukushu/AkinatorEngine
您可以在 wiki 上阅读更多信息：
https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system
https://ru.wikipedia.org/wiki/Экспертная_система
【讨论】：
【参考方案4】：我不知道 Akinator 到底使用了什么算法，但是在这里我已经开源了一个实现相同效果的算法：https://github.com/srogatch/ProbQA
基本上我们使用N(Questions) 乘以N(Answer Options) 乘以N(Targets) 的立方体，参见https://github.com/srogatch/ProbQA/blob/master/ProbQA/PqaCore/CpuEngine.decl.h。
我们通过应用带有独立假设的贝叶斯公式来训练立方体，请参阅https://github.com/srogatch/ProbQA/blob/master/ProbQA/PqaCore/CEEvalQsSubtaskConsider.cpp
由于代码针对 AVX2 和多线程进行了高度优化，因此可能难以阅读。阅读相同的 CUDA 代码可能更容易：https://github.com/srogatch/ProbQA/blob/master/ProbQA/PqaCore/CudaEngineGpu.cu
此算法的应用程序也可通过website to recommend a game 获得。
【讨论】：
【参考方案5】：我认为这就像一个专家系统，具有 B-Tree 结构。
【讨论】：
【参考方案6】：我有一个小项目要为“找到你的品味”构建一个动态测验，我想与你分享：
const quizData =
"title": "Quiz about Foo", "questions": [
"text": "Tea or Coffee ?", "answers": [["Coffee","coffee"], ["Tea","tea"]] ,
"text": "What type of coffee do you like ?", "parentanswer": "coffee", "answers": [["Arabic","arabic_coffee"], ["Turkish","turkish-coffee"], ["Espresso","espresso-coffee"], ["Black","black-coffee"]] ,
"text": "What type of tea do you like ?", "parentanswer": "tea", "answers": [["Green","green-tea"], ["Red","red-tea"], ["Earl","earl-tea"]] ,
"text": "Do you like it stronge ?", "parentanswer": "black-coffee", "answers": [["Yes","stronge-coffee"], ["No","notstronge-coffee"]] ,
"text": "Do you like it light ?", "parentanswer": "stronge-coffee", "answers": [["Yes","light-coffee"], ["No","notlight-coffee"]] ,
],
"products":[
"name": "Japanese Green Tea" , "characteristic": "tea,green-tea",
"name":"Organic Sencha Green Tea" , "characteristic": "tea,green-tea",
"name":"Yogi Tea" , "characteristic": "tea,green-tea",
"name":"South African Rooibos" , "characteristic": "tea,red-tea",
"name":"Lipton" , "characteristic": "tea,red-tea",
"name":"Alrifai" , "characteristic": "coffee,arabic-coffee",
"name":"Baja" , "characteristic": "coffee,arabic-coffee",
"name":"Tim Hortons" , "characteristic": "coffee,black-coffee,stronge-coffee",
"name":"Starbucks" , "characteristic": "coffee,black-coffee,light-coffee",
"name":"Espresso Craft Blend" , "characteristic": "coffee, espresso-coffee",
"name":"Baja" , "characteristic": "coffee, turkish-coffee",
]
;
Vue.component('question',
template: `
<div v-if="question" class=" m-2" >
<h3 class="text-primary">Find your taste</h3> <br/>
<h4>Question questionNumber :</h4><br/>
<h3 class="text-primary"> question.text </h3> <br/>
<div @change="submitAnswer" class=" btn-group-toggle" >
<label class="btn btn-outline-primary m-2" v-for="(mcanswer,index) in question.answers" >
<input :value="mcanswer" type="radio" name="currentQuestion" :id="'answer'+index" v-model="answer" > mcanswer[0]
</label>
</div>
</div>
`,
data()
return
answer: ''
,
props: ['question', 'question-number'],
methods:
submitAnswer: function (e)
app.handleAnswer(this);
,
);
const app = new Vue(
el: '#quiz',
data()
return
resultsStage: false,
title: '',
questions: [],
products:[],
currentQuestion: 0,
answers: [],
correct: 0,
result: '',
counter: 0
,
created()
this.title = quizData.title;
this.questions = quizData.questions;
this.products = quizData.products;
,
methods:
handleAnswer(e)
this.answers[this.currentQuestion] = e.answer[0];
var i ;
for(i=0; this.currentQuestion < this.questions.length; i++)
//find child question for selected answer
if(typeof(this.questions[i].parentanswer)!='undefined')
if(e.answer[1] === this.questions[i].parentanswer)
this.result += e.answer[1] + ',';
this.currentQuestion=i;
this.counter++;
break;
//no child for this question => end of quiz
if(i+1 == this.questions.length)
this.result += e.answer[1];
this.handleResults();
this.resultsStage = true;
break;
,
handleResults()
// window.location.href = "http://hadict.com"+this.result + "/?sl=ar";
var i ;
var hasResult=false;
for(i=0; i < this.products.length; i++)
if( this.products[i].characteristic==this.result)
this.result = this.products[i].name;
hasResult=true;
break;
if(!hasResult)
this.result="no result";
)<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/vue/2.5.17/vue.js"></script>
<div id="quiz">
<div v-if="!resultsStage">
<question :question="questions[currentQuestion]" :question-number="counter+1"></question>
</div>
<div v-if="resultsStage">
<div
style="justify-content: space-between;display: flex;flex-direction: column;align-items: center;margin: 10px;">
<h3 class="text-primary">Done</h3>
<h3 class="text-primary">Your best drink is : </h3>
<h3 class="text-primary">result</h3>
</div>
</div>
</div>【讨论】：
【参考方案7】：Akinator 使用更多的二叉树。所以，根节点是第一个问题。这是内在和内在的。很可能，Akinator 还会获取您所在的位置并链接问题。我开发了自己的 Akinator，名为 Ankusha。我使用了模式匹配算法。说 Ankusha 的工作方式非常复杂。您可以从此 github 链接获取源代码。 Ankusha-The Mind Reader Ankusha 在五个问题内完成了猜测。他向你证实了他猜到的电影。如果您单击“否”，则会询问接下来的五个问题。此迭代持续到 21 个问题。它是一个 Python 3.7 程序，需要强制安装 PIL 和 pygame 模块。请尝试一下。
注意：请确保在继续安装应用程序之前阅读文件 README.md。所有许可证均在 GNU GPLv3（GNU 通用公共许可证 3.0 版）下完成。
【讨论】：
“Ankusha 在五个问题内完成了猜测。” “数据库”中 9 部电影的 5 个问题？以上是关于Akinator 游戏背后的算法是啥样的？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章