超过 100 人到达车站的概率是多少，如果他们是基于 2 分钟的指数分布？

Posted 2023-03-12

【中文标题】超过 100 人到达车站的概率是多少，如果他们是基于 2 分钟的指数分布？

【英文标题】：What is the probability of more than 100 people arriving at the station, if they come based on exponential distribution with 2 mins?

【发布时间】：2019-06-22 13:29:11

【问题描述】：

所以，我遇到了这个问题： “人们根据指数分布到达公交车站。 你知道分布的平均值是 2 分钟。

3 小时内超过 100 人到达的概率是多少？

所以我发现问题在于，我们必须计算实际平均值低于 1.8 分钟的概率。

但我真的不知道如何解决这个问题？ 是否有置信区间？

【参考方案1】：

因此，在 3 小时内获得 100 位顾客的到达率基本上是每位顾客 1.8 分钟。使用累积分布函数： 这里 = 0.5 和 t = 1.8。由于我们要在 3 小时内寻找 100 多个客户，因此积分将从 0 到 1.8。

这给出了 1-e^(-0.5*1.8) 你的答案，即 0.5934。

You can refer this link to get hold on the theory and few examples.