python,找到中位数周围的置信区间
Posted
技术标签:
【中文标题】python,找到中位数周围的置信区间【英文标题】:python, find confidence interval around median 【发布时间】:2017-04-27 09:32:26 【问题描述】:如何在 python 中找到我的数据的中位数周围的置信区间?
假设我有数组
a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35])
我想在中位数附近找到 80% 的置信区间。我如何在python中做到这一点?
【问题讨论】:
您可以使用引导程序:***.com/a/66008548/10375049 【参考方案1】:我实现this procedure 来计算中位数周围的置信区间。
例如,设置cutoff=0.8
。
这需要python > 3
和pandas > 1
。
它假定您将数组作为pd.Series
传递。
import statistics, math
import pandas as pd
def median_confidence_interval(dx,cutoff=.95):
''' cutoff is the significance level as a decimal between 0 and 1'''
dx = dx.sort_values(ascending=True, ignore_index=True)
factor = statistics.NormalDist().inv_cdf((1+cutoff)/2)
factor *= math.sqrt(len(df)) # avoid doing computation twice
lix = round(0.5*(len(dx)-factor))
uix = round(0.5*(1+len(dx)+factor))
return (dx[lix],dx[uix])
a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35])
print(median_confidence_interval(df,cutoff=0.8))
# (29,57)
【讨论】:
以上是关于python,找到中位数周围的置信区间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言编写自定义函数计算R方使用自助法Bootstrapping估计多元回归模型的R方的置信区间可视化获得的boot对象估计单个统计量的置信区间分别使用分位数法和BCa法
AMOS计算Bootstrap,怎么看平均间接效应和置信区间