numpy.exp() 到底是做啥的？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】numpy.exp() 到底是做啥的？ [关闭]

【英文标题】：What exactly does numpy.exp() do? [closed]numpy.exp() 到底是做什么的？ [关闭]

【发布时间】：2015-11-04 06:45:06

【问题描述】：

我对 np.exp() 的实际作用感到非常困惑。在文档中它说：“计算输入数组中所有元素的指数。”我对这到底意味着什么感到困惑。有人可以给我更多关于它的实际作用的信息吗？

【问题讨论】：

嗯，你试过了吗？ print np.arange(10), np.exp(np.arange(10))（适用于 python2）。

为什么这样有用的问题会被关闭？

【参考方案1】：

指数函数是e^x，其中e 是一个称为欧拉数的数学常数，大约为2.718281。该值与pi 具有密切的数学关系，曲线e^x 的斜率在每个点都等于其值。 np.exp() 为输入数组中 x 的每个值计算 e^x。

【参考方案2】：

它为列表中的每个 x 计算 e^x，其中 e 是欧拉数（大约 2.718） .换句话说，np.exp(range(5)) 与[math.e**x for x in range(5)] 相似。

【参考方案3】：

exp(x) = e^x 其中 e= 2.718281(近似)

import numpy as np

ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar

输出：

[ 2.71828183  7.3890561  20.08553692]

【讨论】：

您的代码给了我以下错误：ufunc 'exp' output (typecode 'd') could not be coerced to provide output parameter (typecode 'l') based on the cast rule ''same_kind'"

如果将 [1,2,3] 更改为 [1.,2.,3.]，错误应该会消失。我认为这是因为将 numpy 值转换为对象类型。因此，您将它们设置为浮点数，它可以工作:) 或者它只发生在 Python 2x 中，我在 python 3.6 中进行了测试并且它有效。