计算日期和时间戳列之间的时间差（以分钟为单位）

Posted 2023-03-12

【中文标题】计算日期和时间戳列之间的时间差（以分钟为单位）

【英文标题】：Calculating time difference in minutes between a date and a timestamp columnn

【发布时间】：2020-01-02 07:18:09

【问题描述】：

我似乎无法弄清楚我做错了什么， 我的 df 中有 2 列，如下所示，

    Date                Time 
2019-07-23 21:17:47.599  22:00:00.000
2019-07-23 21:11:46.973  21:50:00.000

我想在 df 中创建一个新列，以计算这两列之间的分钟差。我正在尝试两种不起作用的方法。

第一种方法是我使用pd.to_timedelta(pd.to_datetime(df3.Time)-pd.to_timedelta(df3.Date).dt.strftime('%H:%M:%S')) / np.timedelta64(1, 'm')

如果我尝试这个，我会收到 ValueError: only leading negative signs are allowed 的错误

我尝试的第二种方法是通过执行转换日期列

df3['new_time'] = [d.time() for d in df3['Date']]

这给了我一个时间戳，例如22:25:03.895000

然后我使用(pd.to_datetime(df3.Time) - pd.to_datetime(df3.new_time))

我使用的错误是TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

我不确定我遗漏了什么或做错了什么，但有没有一种方法可以让我正确地拥有一个新列，以时间 - 日期的分钟数为单位提供值？

非常感谢

【参考方案1】：

你很接近，只是不能将Time列转换为datetimes，而只能转换为timedeltas并且如果有python对象时间首先转换为字符串：

df3['new'] = ((pd.to_timedelta(df3.Time.astype(str))- 
               pd.to_timedelta(df3.Date.dt.strftime('%H:%M:%S'))) /
                 np.timedelta64(1, 'm'))
print (df3)
                     Date          Time        new
0 2019-07-23 21:17:47.599  22:00:00.000  42.216667
1 2019-07-23 21:11:46.973  21:50:00.000  38.233333

【讨论】：

谢谢！，我之前做错了什么？我需要转换为 timedelta 吗？