保留现有列并将行转换为列[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】保留现有列并将行转换为列[重复]

【英文标题】：Keep the existing columns and convert the row to column [duplicate]

【发布时间】：2021-08-10 17:14:59

【问题描述】：

dataFrame Ticker、Attribute 和 Value 一共有三列。

The original dataFrame can be seen here

我想将属性值设置为一列，这可以通过将其设置为索引然后进行转置来轻松完成，但问题是我想在进行转置时将 Ticker 保留为列行。 When I take Attribute as an index and take its transpose

当我将两者都设置为索引然后进行转置时，它看起来像这样，我不想要 When both the Attribute and Ticker taken as index and transposed

我想要的是这个 The required output

【参考方案1】：

使用pivot_table:

df = df.pivot_table(index= 'Ticker', columns='Attribute', values = 'Value')

【讨论】：

我尝试时值列不是数字，它会抛出错误 DataError: No numeric types to aggregate

对我也不起作用，不知道为什么这是公认的答案。

【参考方案2】：

示例数据框：

df = pd.DataFrame(
    'Ticker': list('AAAAABBBB'),
    'Key': list('112341234'),
    'Value':list('ZQWERQWER')
)

通过您的索引和键处理重复组，并以您喜欢的任何方式聚合您的组。这里我先用，你也可以用list累加整个组，例如：

df = df.groupby(['Ticker', 'Key'])['Value'].first().reset_index()

然后，最后，旋转表格：

df = df.pivot(index='Ticker', columns='Key', values='Value').reset_index()

【讨论】：

Ticker contains duplicates pivot 不允许重复，所以当我尝试删除重复项时，我只留下了单列市值

虽然此代码可能会回答问题，但提供有关它如何和/或为什么解决问题的额外上下文将提高​​答案的长期价值。

@AdnanKhan - 编辑了答案并添加了一些处理重复项的代码。如果还有什么需要澄清的，请告诉我。

@rudolfovic 谢谢我试图连接两个数据帧，所以我在两个数据帧上分别应用了枢轴，并在旋转后加入对我有用