使用 else if 逻辑将条件列添加到 Pandas 数据框 - Python
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【中文标题】使用 else if 逻辑将条件列添加到 Pandas 数据框 - Python【英文标题】:Add conditional column to Pandas Data Frame using else if logic - Python 【发布时间】:2021-01-28 19:25:23 【问题描述】:需要帮助...
下面是我的数据框:
+--------------+----------------+---------------+-----------------+------------+
| Planned_Date | Planned_Date_2 | Complete_Date | Complete_Date_2 | Alias_Date |
+--------------+----------------+---------------+-----------------+------------+
| 01/01/1800 | | 03/09/2020 | | 03/09/2020 |
| 01/01/1800 | 20/09/2020 | | | 20/09/2020 |
| | | | 28/09/2020 | 28/09/2020 |
| 04/10/2020 | | | | 04/10/2020 |
+--------------+----------------+---------------+-----------------+------------+
我正在尝试对几个日期列使用条件逻辑创建一个新列(Alias_Date):
逻辑如下:
if Planned_Date = 01/01/1800
and Planned_Date_2 = null
then Complete_Date
else if Planned_Date = 01/01/1800
and Planned_Date_2 <> null
then Planned_Date_2
else if Planned_Date = null
then Complete_Date_2
else Planned_Date
如何使用 python/pandas/numpy 或任何其他推荐的方式有效地做到这一点。
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用前向填充缺失值并使用DataFrame.iloc
按位置选择最后一列:
df['Alias_Date'] = df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]
如果可能的话,DataFrame 中的其他列通过列表选择它们:
cols = ['Planned_Date', 'Planned_Date_2', 'Complete_Date', 'Complete_Date_2']
df['Alias_Date'] = df[cols].ffill(axis=1).iloc[:, -1]
或前 4 列:
df['Alias_Date'] = df.iloc[:, :4].ffill(axis=1).iloc[:, -1]
或带有Date
的列:
df['Alias_Date'] = df.filter(like='Date').ffill(axis=1).iloc[:, -1]
编辑:
在numpy.select
中选择列的解决方案:
cols = ['Planned_Date', 'Planned_Date_2', 'Complete_Date', 'Complete_Date_2']
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_datetime, dayfirst=True)
m1 = df['Planned_Date'].eq('1800-01-01')
m2 = df['Planned_Date_2'].isna()
m3 = df['Planned_Date'].isna()
df['Alias_Date'] = np.select([m1 & m2, m1 & ~m2, m3],
[df['Complete_Date'],
df['Planned_Date_2'],
df['Complete_Date_2']], default=df['Planned_Date'])
print (df)
Planned_Date Planned_Date_2 Complete_Date Complete_Date_2 Alias_Date
0 1800-01-01 NaT 2020-09-03 NaT 2020-09-03
1 1800-01-01 2020-09-20 NaT NaT 2020-09-20
2 NaT NaT NaT 2020-09-28 2020-09-28
3 2020-10-04 NaT NaT NaT 2020-10-04
【讨论】:
您好,jezrael,感谢您的及时回复。这是一个非常聪明的解决方案,但是,数据来自一个数据库,其中有数百个其他列,而且这些列不是按这个顺序排列的。此外,添加了新列并删除了其他列。因此,尽管这可以在提供的上下文中工作,但对于当前设置来说它不够动态。很抱歉没有在问题中提供此信息。抱歉,只是补充一下,列并不总是空的,如示例数据集中所示,这只是一个简单的示例,以显示我想要实现的目标。以上是关于使用 else if 逻辑将条件列添加到 Pandas 数据框 - Python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章