连接和附加 DF 会导致两倍的列数

Posted 2023-03-12

【中文标题】连接和附加 DF 会导致两倍的列数

【英文标题】：Concatenating and appending of DFs results in twice the amount of columns

【发布时间】：2022-01-11 02:24:35

【问题描述】：

我想连接两个具有形状的数据框 (261, 35) 和 (600,35)。我希望最终得到一个形状为 (861,35) 的 df，但我得到了 (861, 70)。我使用了以下方法

dfs = [df1,df2]
conc_df = pd.concat(dfs)

和

df1.append(df2)

但是，我总是得到双倍的列数。有人可以帮我吗？

【问题讨论】：

你的 dfs 样本会很好...

如果数据框有不同的列名，那么这是预期的行为

就是这样，谢谢 Asish！

这能回答你的问题吗？ Python pandas: concat vertical and horizontal

【参考方案1】：

确保两个数据框名称相同

df1.columns = df2.columns

conc_df = pd.concat([df1,df2])

【讨论】：

是的，这就是原因，谢谢 BENY！