如何在熊猫数据框中查找缺失的索引值？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在熊猫数据框中查找缺失的索引值？

【英文标题】：How to find missing index values in a pandas dataframe?

【发布时间】：2020-12-03 07:07:55

【问题描述】：

我的数据框是这样的。我知道我在数据清理中丢失了一些行，因为 len(df) 以前是 500，现在是 489。 例如，我可以看到缺少第 496 行。

    all       month day year
0   03/25/93    03  25  93
...
480     2013    1   1   2013
481     1974    1   1   1974
482     1990    1   1   1990
483     1995    1   1   1995
484     2004    1   1   2004
485     1987    1   1   1987
486     1973    1   1   1973
487     1992    1   1   1992
488     1977    1   1   1977
489     1985    1   1   1985
490     2007    1   1   2007
491     2009    1   1   2009
492     1986    1   1   1986
493     1978    1   1   1978
494     2002    1   1   2002
495     1979    1   1   1979
497     2008    1   1   2008
498     2005    1   1   2005
499     1980    1   1   1980

如何找出丢失的行？ 如果我的问题是重复的，请指出我的解决方案。谢谢！

【参考方案1】：

如果您有唯一的索引值，最简单的方法可能是使用索引上的差异，即您可以简单地这样做：

df_original.index.difference(df_cleaned.index)