在熊猫中对具有多个条件的数据进行排序[关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在熊猫中对具有多个条件的数据进行排序[关闭]

【英文标题】：Order the data with multiple conditions in pandas [closed]

【发布时间】：2020-06-11 18:05:48

【问题描述】：

我有这样的数据：

ID   daea01               date02                  ID_NUM
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     12345
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-03-02 01:01:01     52489
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-01-02 01:01:01     12548
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-01 01:01:01     78954
...
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-08-02 01:01:01     12345
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     52489
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     12548
BBB  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     78954
...

我要对数据进行排序：

按 AAA 和 BBB 排序

对于每个 AAA 或 BBB，从最早的日期时间开始排序 date01

对于 AAA 和 date01 的组合，将 date02 排序（同一个 datetime 组放在一起，并且从最旧的 datetime 开始排序）

这是预期的结果：

ID   daea01               date02                  ID_NUM
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-01 01:01:01     78954
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     12345
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-08-02 01:01:01     12345
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-01-02 01:01:01     12548
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     12548
BBB  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     78954
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-03-02 01:01:01     52489
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     52489
...

对 Python 非常陌生，在此先感谢您。

【问题讨论】：

到底是什么问题？你在哪个部分苦苦挣扎？你有没有尝试过，做过任何研究？ Stack Overflow 不是免费的代码编写服务，也不是教程和文档的替代品。请参阅：tour、How to Ask、help center、meta.***.com/questions/261592/…。

【参考方案1】：

您可以像这样对 Dataframe 进行排序：

df.sort_values(by=['ID', 'daea01','date02'])

【讨论】：

重新赋值或添加 inplace=True

确保日期时间也是实际日期时间，以获得良好的解决方案；）