如何在 IPython Notebook 中正确渲染数学表

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 IPython Notebook 中正确渲染数学表

【英文标题】：How to Render Math Table Properly in IPython Notebook

【发布时间】：2014-02-13 03:29:26

【问题描述】：

我正在解决的数学问题在不同的情况下给出了不同的分析解决方案，我想将结果总结在一张漂亮的表格中。 IPython Notebook 很好地呈现了列表： 例如：

import sympy
from pandas import DataFrame
from sympy import *
init_printing()
a, b, c, d = symbols('a b c d')
t = [[a/b, b/a], [c/d, d/c]]
t

但是，当我使用 DataFrame 将答案汇总到表格中时，无法再呈现数学：

df = DataFrame(t, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer1','Answer2'])
df

"print df.to_latex()" 也给出相同的结果。我也尝试过“print(latex(t))”，但它在 LaTex 中编译后给出了这个，这没关系，但我仍然需要手动将其转换为表格：

我应该如何正确使用 DataFrame 才能正确呈现数学？或者有没有其他方法可以将数学结果导出到 Latex 中的表格中？谢谢！

更新：2014 年 1 月 25 日 再次感谢@Jakob 解决了这个问题。它非常适用于简单的矩阵，尽管对于更复杂的数学表达式仍有一些小问题。但我想就像@asmeurer 所说，完美需要更新 IPython 和 Pandas。

更新：2014 年 1 月 26 日 如果我直接渲染结果，即只打印列表，它工作正常：

【问题讨论】：

This 可能有用。

谢谢，@TomAugspurger。我将他们的“df”中的一个值更改为“a/b”，但最终表格输出仍然无法很好地呈现数学。

我认为这是 ***.com/questions/18503351/… 的副本（所以我不会将其标记为这样，因为它无法在重复对话框中找到它）

特别是看到我对这个问题的评论。如果不改进 IPython 和/或 pandas，我认为这是不可能的。

可以试试直接渲染复杂的表达式吗？在这里，您更有可能达到 MathJax 的可能性，而 IPython、sympy 或 pandas 的更新将无法解决您的问题。

【参考方案1】：

MathJax 目前无法渲染表格，因此最明显的方法（纯乳胶）不起作用。

但是，遵循@asmeurer 的建议，您应该使用 html 表格并将单元格内容呈现为乳胶。在您的情况下，这可以通过以下中间步骤轻松实现：

from sympy import latex
tl = map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',t)
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer'])
df

给出：

---

更新：

在二维数据的情况下，简单的地图功能将无法直接工作。为了应对这种情况，numpy shape、reshape 和 ravel 函数可以像这样使用：

import numpy as np
t = [[a/b, b/a],[a*a,b*b]]
tl=np.reshape(map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',np.ravel(t)),np.shape(t))
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer 1','Answer 2'])
df

这给出：

---

更新 2：

如果字符串长度超过某个数字，Pandas 会裁剪单元格内容。例如更复杂的表达式，如

t1 = [a/2+b/2+c/2+d/2]
tl=np.reshape(map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',np.ravel(t1)),np.shape(t1))
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1'], columns=['Answer 1'])
df

给：

为了解决这个问题，必须更改 pandas 包选项，详情请参阅here。对于目前的情况，max_colwidth 必须更改。默认值为 50，因此我们将其更改为 100：

import pandas as pd
pd.options.display.max_colwidth=100
df

给：

【讨论】：

谢谢，@Jakob。它适用于上面的示例，但是当值大于一维时，它会给我错误ValueError: Shape of passed values is (1, 2), indices imply (2, 2)。

只是快速猜测一下，您是否指定了第二个列标题？如果我省略第二列标题，我会得到这个错误。或者您能否更具体地说明您要显示的数据类型。

致@Jakob：我确实包含了第二列标题，请参阅相关代码：columns=['Answer1','Answer2']。我试图显示的数据类型是一堆数学方程（使用 SymPy），它们是一些经济优化问题的解析解。

@Titanic 我已经更新了处理二维数据的答案。奇怪我没有遇到你的问题！？

非常感谢，@Jakob。我不知道我需要为二维数据添加np.ravel(t)),np.shape(t)。我会查找更多解释。谢谢！