当列数事先未知时如何访问 Pandas 数据框列

Posted 2023-03-12

【中文标题】当列数事先未知时如何访问 Pandas 数据框列

【英文标题】：How to Access Pandas dataframe columns when the number of columns are unknown before hand

【发布时间】：2017-01-21 11:45:33

【问题描述】：

我完全是 python 和数据科学的新手。我正在编写一个程序来读取和分析带有熊猫的 csv。问题是 csv 将由用户提供，并且根据用户的不同，它可以具有可变数量的列。我没有列名的先验知识。 我通过使用 pandas 读取 csv 并将列名读入 python 列表来解决这个问题。但是，当我尝试通过提供索引列表作为列名来访问数据框列时，出现了问题。像这样：

#List of column names, coln
coln = df.columns
df.ix[:, df.coln[0]] # to access the first column of the dataframe.

但这不起作用。请帮助我该怎么做？请帮忙！

【问题讨论】：

Selecting pandas column by location的可能重复

【参考方案1】：

最好使用iloc:

df.iloc[:, 0]

输出与：

coln = df.columns
print (df.ix[:, coln[0]])

【参考方案2】：

您可以使用iloc

df.iloc[:,0]

顺便说一句，df.coln 不存在您将coln 创建为单独的变量。

【参考方案3】：

您应该使用 iloc 而不是我在下面更正的方法，如其他答案所示，而是要修复您的原始错误：

coln = df.columns
df.ix[:, coln[0]] # to access the first column of the dataframe. 

您写的是 df.coln[0] 而不是 coln[0]。 coln 是一个列表，没有 df.coln 这样的东西。