如何反转 seaborn 图形级别图的轴（FacetGrid）

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何反转 seaborn 图形级别图的轴（FacetGrid）

【英文标题】：How to invert the axis of a seaborn figure-level plot (FacetGrid)

【发布时间】：2021-11-11 17:54:38

【问题描述】：

我想在 Facetgrid 的每个图中反转 y 轴。

您可以在下面找到代码的简化示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df_test = pd.DataFrame('a':['yes', 'no']*5, 'b':np.arange(10), 'c':np.arange(10)*2)
plt.figure()
g = sns.FacetGrid(data=df_test, row='a')
g.map_dataframe(sns.scatterplot, y='c', x='b')
plt.show()

据我所知，这通常是在使用 matplotlib 时使用 ax.invert_yaxis() 完成的，所以我尝试通过 g.axes 访问它，但没有运气。

我知道我可以手动设置 ylim=(max_val, min_val)，但是，这会导致不美观的刻度间距。

【参考方案1】：

通过迭代g.axes 提取并设置每个轴

在python 3.8.11、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2 测试

g = sns.FacetGrid(data=df_test, row='a')
g.map_dataframe(sns.scatterplot, y='c', x='b')

for ax in g.axes[0]:
    ax.invert_yaxis()

但是，不建议直接使用seaborn.FacetGrid。使用图形级图seaborn.relplot 和kind='scatter'

g = sns.relplot(data=df_test, row='a', x='b', y='c', kind='scatter', height=3)
for ax in g.axes[0]:
    ax.invert_yaxis()

使用.ravel() 来展平n x n 数组或axes，其中n > 1

df_test = pd.DataFrame('a':['yes', 'no', 'maybe']*4, 'b':np.arange(12), 'c':np.arange(12)*2, 'd': np.arange(12)*3)

g = sns.relplot(data=df_test, col='a', col_wrap=2, x='b', y='c', kind='scatter', height=3)
for ax in g.axes.ravel():
    ax.invert_yaxis()

【讨论】：

非常感谢特伦顿！此外，放弃 Facetgrid 的进一步提示 :)

@Cider 不客气。很高兴这对你有用。