按两个标准分组的直方图 [python]
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【中文标题】按两个标准分组的直方图 [python]【英文标题】:Histograms grouping by two criteria [python] 【发布时间】:2017-06-07 00:55:12 【问题描述】:我有一个这样的数据集:
我需要根据两个标准绘制这个数据集:Churn 和 Cust_Value。
我可以使用 seaborn 做到这一点:
sns.barplot(x="Cust_Value", y="value", hue="Churn", data=merged)
plt.show()
结果给了我:
如何将所有变量(值、年龄、重新加载、调用、持续时间、短信、gprs、非活动)添加到与条形组相同的图表中?
【问题讨论】:
尝试融化数据,如图here。 【参考方案1】:对于那种输出,我建议使用 plotly,
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Bar(
x=DF['Cust_Value'],
y=DF['value'],
name='value'
)
trace2 = go.Bar(
x=DF['Cust_Value'],
y=DF['age'],
name='age'
)
trace3 = go.Bar(
x=DF['Cust_Value'],
y=DF['calls'],
name='calls'
)
data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(
barmode='group'
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='grouped-bar')
样本输出:
参考:https://plot.ly/python/bar-charts/
希望对你有帮助!
如果它确实支持:)
和平
【讨论】:
以上是关于按两个标准分组的直方图 [python]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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