pandas.scatter_matrix 函数开始绘制模糊和损坏的图

Posted 2023-03-12

【中文标题】pandas.scatter_matrix 函数开始绘制模糊和损坏的图

【英文标题】：pandas.scatter_matrix function started to draw fuzzy and corrupted plot

【发布时间】：2017-05-26 16:12:57

【问题描述】：

pandas.scatter_matrix 的功能停止在 Jupyter Notebook 中正常工作。

它一直在画这个情节：

现在它以这种方式显示：

我不知道是什么影响了这个。

可能是什么原因？

更新

看起来在以前的单元格中使用 seaborn heatmap 会损坏功能。

如何从 seaborn.heatmap 中恢复？

更新 2

matplotlib.style.use('classic')

没有完全恢复

更新 3

以下命令

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

也只是部分恢复。

【问题讨论】：

这通常发生在import seaborn 命令之后，但是matplotlib.style.use('ggplot') 给你的效果相同或非常相似，所以尝试使用matplotlib.style.use(...)

【参考方案1】：

更新：

如this great answer中所述：

%matplotlib inline 使用自己的rcParams。你可以从 来源，但可以说更简单的方法可能只是保存 rcParams 作为inline_rc 在%matplotlib inline 之后的单元格魔法 这个例子，以后再用。

saved_plt_params = plt.rcParams  # call it before `import seaborn` !
import seaborn
...
plt.rcParams = saved_plt_params

旧答案：

这应该“修复”样式：

matplotlib.style.use('classic')

注意：您可能想了解matplotlib styles

演示：

In [4]: s = pd.Series(np.random.randn(100)).add(.1).cumsum()

In [5]: %matplotlib
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [6]: s.plot()
Out[6]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xbe16d68>

在我们执行import seaborn之后：

In [7]: import seaborn

In [8]: s.plot()
Out[8]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xf4782e8>

让我们“修复”它：

In [10]: plt.style.use('classic')

In [11]: s.plot()
Out[11]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xf6e3cc0>

【讨论】：

你确定是风格吗？情节看起来不仅风格不同，而且损坏了：网格线是零散的并且不统一。无论如何，感谢您的帮助，但您的命令无法恢复模式 100%

@Dims，很难看出这些图上的差异——它们是什么？

第一个具有“线框”样式，第二个（“损坏”）具有纯色背景和脏网格线，第三个（“部分恢复”）具有灰色边距。

@Dims，抱歉，这超出了我的 matplotlib 知识范围...我在您的问题中添加了“matplotlib”标签 - 这可能会吸引一些 matplotlib 专家

@Dims，你看到this answer的脚注了吗？