如何在 Pandas 中将数据格式更改为“%Y%m%d”？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 Pandas 中将数据格式更改为“%Y%m%d”？

【英文标题】：How to change format of data to '%Y%m%d' in Pandas?

【发布时间】：2018-12-20 22:42:55

【问题描述】：

我有一个 DF，第一列显示为例如2018-01-31 00:00:00.

我想将该日期的整列（或在打印/保存到其他变量期间）转换为 20180131 格式。 在保存到 CSV 文件期间不要这样做。

试过了，但没用：

df['mydate'] = pd.to_datetime(df['mydate'], format='%Y%m%d')

【参考方案1】：

pd.to_datetime 用于将您的系列转换为datetime：

s = pd.Series(['2018-01-31 00:00:00'])
s = pd.to_datetime(s)

print(s)

0   2018-01-31
dtype: datetime64[ns]

pd.Series.dt.strftime 将您的 datetime 系列转换为所需格式的字符串：

s = s.dt.strftime('%Y%m%d')

print(s)

0    20180131
dtype: object

【参考方案2】：

pd.to_datetime 会将字符串转换为日期。你要covert a date to a string

df['mydate'].dt.strftime('%Y%m%d')

请注意，您的日期可能已经是一个字符串，但格式错误，在这种情况下您可能必须先将其转换为日期：

pd.to_datetime(df['mydate'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.strftime('%Y%m%d')

【讨论】：

什么是.dt？您要导入哪些库？

没有库，那些是 Pandas 内置的日期函数。点击帖子中的链接。

这对我不起作用：AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'dt'

什么是df['mydate'].dtype？

@Joe 然后pd.to_datetime(df['mydate'], format='%Y-%m-%d %H:%M:S').dt.strftime('%Y%m%d') 将起作用。当然对于您的示例日期。