字符串操作熊猫

Posted 2023-03-12

【中文标题】字符串操作熊猫

【英文标题】：String manipulation pandas

【发布时间】：2021-12-14 15:50:03

【问题描述】：

我有一个名为Timestamp 类型为str 的列，我想将该列的值更改为更合适的格式，即353 到3:53 pm。

如何使用 pandas 或适当的字符串操作来做到这一点？

c = pd.DataFrame("Timestamp":x,"Latitude":y,"Longitude":z)
c.head()

【问题讨论】：

试试df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%H%M').dt.time

【参考方案1】：

您可以在列上调用apply 并传递一个函数，该函数将拆分每个字符串并插入一个冒号：

c['Timestamp'].apply(lambda x: x[0:-2] + ':' + x[-2:])

【参考方案2】：

这也可以：

from datetime import datetime

c['Timestamp'].apply(lambda x: datetime.strptime(x.rjust(4, '0'), '%H%M').strftime('%H:%M'))

【讨论】：

使用第一种或第二种解决方案是否有任何赞成或反对意见？我刚刚检查了一下，两次 col 都是一样的，而单元格是字符串....所以我想，没关系？

这取决于您的用例。如果您的数据只是 %H%M，并且您想要一个冒号，那么它们基本上是等价的。如果您有更复杂的日期格式的数据，我会使用这个datetime 解决方案，因为使用它来操作完整日期要容易得多。

【参考方案3】：

（只是想把这个放在这里）

正如 @ChrisA 在 cmets 中提到的，您也可以这样做：

c['Timestamp'] = pd.to_datetime(c['Timestamp'], format='%H%M').dt.time