使用索引设置 Pandas 列的字符串值

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用索引设置 Pandas 列的字符串值

【英文标题】：Setting String Values of a Pandas Column with Indices

【发布时间】：2020-12-05 21:42:53

【问题描述】：

我正在尝试在我的数据框中生成一个新列，其中为不同的索引值分配了一个字符串。我不够熟练，无法使用循环来完成，所以我尝试了子集和索引，看看是否可以让我的生活更轻松。

df['event_type'] = []

A = df[df['flags'].isin(['A'])].index
B= df[df['flags'].isin(['B'])].index
C = df[df['flags'].isin(['B'])].index


df.loc[A, 'event_type'] = 'Condition One'
df.loc[B, 'event_type'] = 'Condition Two'
df.loc[C, 'event_type'] = 'Condition Three'

我已经多次得到值的长度与索引的长度不匹配，并且 Index.name 必须是可散列类型错误好几次了。我只想将这些字符串分配给新列中的这些索引，列中的所有其他值都可以是 Nan。

【参考方案1】：

你可以使用Series.map，

df['event_type'] = df.flags.fillna('').map(
    "A": "Condition One", "B": "Condition Two", "C": "Condition Three"
)