我在数据框中的一列（字符串+浮点数）中混合了值我如何将它们更改为对象 [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】我在数据框中的一列（字符串+浮点数）中混合了值我如何将它们更改为对象 [重复]

【英文标题】：I've Mixed values in a column (string+float) in data frame how can i change them to object [duplicate]

【发布时间】：2018-10-10 22:26:23

【问题描述】：

我有一个数据框，其中很少有列具有混合类型值 string + float，当我将它们写入 to_excel 时，在 excel enter image description here 写入后收到此通知

这是数据框

df = placementsummaryfinalnew.loc[:,["Placement# Name","PRODUCT","Engagements Rate",
                                                                "Viewer CTR","Engager CTR","Viewer VCR",
                                                                "Engager VCR","Interaction Rate","Active Time Spent"]]

我尝试使用几行来转换它们

placementvdxsummaryfirst["Viewer VCR"] = placementvdxsummaryfirst["Viewer VCR"].astype(object)

它不工作

然后我尝试了这个。

placementvdxsummaryfirst["Viewer VCR"] = placementvdxsummaryfirst["Viewer VCR"].astype(float)

给出错误

然后我尝试了这个。

placementvdxsummaryfirst['Viewer VCR'] = pd.to_numeric(placementvdxsummaryfirst['Viewer VCR'],errors='coerce')

它可以工作，但它用我不想要的空白替换“N/A”值。

请帮忙。

【问题讨论】：

'.astype(str)'?

没有按预期工作

【参考方案1】：

试试：

placementvdxsummaryfirst["Viewer VCR"] = placementvdxsummaryfirst["Viewer VCR"].astype(str)