如何删除列的每一行中的相同单词？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何删除列的每一行中的相同单词？ [复制]

【英文标题】：How to delete the same words in each row of a column? [duplicate]

【发布时间】：2020-01-03 12:53:27

【问题描述】：

我有一个数据框df：

        workhours
0       0 days 01:45:13.250000000
1       0 days 04:23:56.723404255
2       0 days 07:11:01.688888888
3       0 days 06:02:48.160000000
4       0 days 06:27:57.280000000
5       0 days 07:00:26.551020408
6       0 days 09:04:01.039215686
7       0 days 08:50:11.941176470
8       0 days 07:30:59.725490196
...

我只想知道时间而不是“= 天”。 如何从每一行中删除它？

【问题讨论】：

在 pandas 中使用 str.replace(pattern)

如果数据的模式相同，df.workhours.str.split().str[-1]也可以

【参考方案1】：

试试这个：

import re

df["workhours"] = df["workhours"].apply(lambda x: re.sub("\d+ days ", "", x))

【讨论】：

我收到错误，即名称“re”未定义。我必须导入什么？

你只需要import re - 我编辑了答案

或使用df["workhours"].str.replace("\d+ days ", "")