在 seaborn 中绘制重采样数据

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 seaborn 中绘制重采样数据

【英文标题】：Plotting resampled data in seaborn

【发布时间】：2019-02-03 01:14:55

【问题描述】：

我有一个带有一些财务操作的 pandas 数据框。其中一列是“日期”。我将每日数据重新采样为几个月。

transfers_all.set_index(pd.DatetimeIndex(transfers_all['Date']), inplace = True)

monthly = transfers_all.resample('M')

但是，当我尝试像这样使用 Seaborn 绘制这些数据时

monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
                      x = 'Date',
                      y = 'Amount'
                      )

我收到一个错误：

AttributeError: 'DatetimeIndexResampler' 对象没有属性 'get'

如果我尝试绘制整个数据框，x 轴显示天数，但我想将它们分组为月。有没有办法从 Seaborn 内部重新采样或让 Seaborn 处理我的重新采样数据？

运行 print (transfers_all.head().to_dict()) 给出以下输出：

'补充说明': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): nan, 'Data faktur': Timestamp('2017-01-02 00:00:00') : nan, 'Data faktury': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): '-', 'Date': Timestamp('2017-01-02 00:00:00' ): Timestamp('2017-01-02 00:00:00'), '费用说明': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): 'Opłata za zlecenie stałe', '费用类别（标签）': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): 'ADMIN', 'Komu zwrot': Timestamp('2017-01-02 00:00:00') : 'KG', 'Kwota (PLN)': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): 3.0, 'Kwota VAT (PLN)': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): nan, 'Kwota w walucie oryginalnej': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): nan, 'Nazwa sprzedawcy': Timestamp('2017-01 -02 00:00:00'): '-', 'Numer faktury': Timestamp('2017-01-02 00:00:00'): '-', 'Opis wydatku': Timestamp( '2017-01-02 00:00:00'): 南

【参考方案1】：

我认为需要一些聚合函数，例如 sum、mean 和 reset_index 用于来自 DatetimeIndex 的列：

transfers_all['Date'] = pd.to_datetime(transfers_all['Date'])
monthly = transfers_all.resample('M', on='Date').size().reset_index(name='count')

monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
                      x = 'Date',
                      y = 'count'
                      )

【讨论】：

我试过了。使用 .sum() 我得到以下错误： > ValueError: Could not translate input 'Date' With .count 它显示一个图，但 x 轴不再是时间序列，而是一些其他数字，可能是计算日期

评论太长了，我来编辑一下OP

它与 .sum() 一起工作，但在 .count() 上失败。我想看看每月交易次数如何随时间变化

>AttributeError: 'DatetimeIndexResampler' 对象没有属性 'reset_index'

@kuleje - 哎呀，我的错字，需要monthly = transfers_all.resample('M', on='Date').size().reset_index(name='count')