如何在python中设置时间变量，季节性

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在python中设置时间变量，季节性

【英文标题】：how to set time variable in python, seasonal

【发布时间】：2019-06-14 06:39:06

【问题描述】：

我现在正在学习 python 几天，我很难将变量设置为时间变量。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

变量的类型为：pandas.core.series.Series 如下所示：

2018S1;
2017S2;
2017S1

这个想法是 python 将其识别为时间数据，以便我可以绘制它并在回归中使用它。我在论坛和互联网上搜索过，但没有发现任何类似的问题。

亲切的问候

【参考方案1】：

您的数据似乎包含年份和季节。出于绘图目的，您可以在季节中间使用日期（使用典型的年、月、日）。

有一个帖子有人根据日期确定季节，它可能会给你一些想法Determine season given timestamp in Python using datetime

【参考方案2】：

熊猫时期请看here。

如果最后一个数字表示月份，请使用pd.Period(pp,freq='M') 如果最后一个数字表示季度，请使用pd.Period(pp,freq='Q')

以下解决方法会生成一个可用于回归等的 pandas Series：

A = np.array(['2018S1', '2017S2', '2017S1'])
periods = []

for a in A:
    yr =a[0:4]
    ss =a[-1]
    pp = yr + '-' + ss
    periods.append(pd.Period(pp,freq='Q') )

ts = pd.Series(np.random.randn(3), periods)
ts

在宿舍的情况下，我们得到：

2018Q1    0.531245
2017Q1   -0.126469
2017Q1    0.250046
Freq: Q-DEC, dtype: float64

在月份的情况下，我们得到：

2018-01    0.098571
2017-02    1.407439
2017-01   -0.406087
Freq: M, dtype: float64