在另一个数据框中寻找特定记录匹配[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在另一个数据框中寻找特定记录匹配[重复]

【英文标题】：Looking for specifics records matchs in another dataframe [duplicate]

【发布时间】：2021-09-17 19:39:15

【问题描述】：

我的 df1 如下：

Name    |  ID
________|_____
Banana  |  10
Orange  |  21
Peach   |  115

然后我有一个这样的df2：

ID   Price
10    2.34
10    2.34
115   6.00

我想修改 df2 以添加另一个列名 Fruit 以将其作为输出：

 ID   Fruit     Price
 10   Banana    2.34
 10   Banana    2.34
 115  Peach     6.00
 200  NA        NA

我可以使用 iloc 来获得一个特定的匹配，但是如何在 df2 的所有记录中做到这一点？

【问题讨论】：

所以基本上是pd.merge?

您如何在预期输出中获得 ID='200'？

df1.merge(df2,how='outer',on='ID')?

【参考方案1】：

您是否尝试过查看merge 函数？

pd.merge(df1, df2)

输出：

    Name    Id  Price
0   Banana  10  2.34
1   Banana  10  2.34
2   Peach   115 6.00

编辑： 如果您只想从 df2 添加特定列：

df = pd.merge(df1,df2[['Id','Price']],on='Id', how='left')

输出：

Name    Id  Price
0   Banana  10  2.34
1   Banana  10  2.34
2   Orange  21  NaN
3   Peach   115 6.00

【讨论】：

我会试试的。 df1 有 33 列，df2 有 17 列。我只想在 df2 中再添加一列。合并会做到这一点，对吧？

如果您只想将 df2 中的 1 列合并到 df1 中，您应该看看this 问题。我将编辑我的答案。