熊猫两个数据框交叉连接[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】熊猫两个数据框交叉连接[重复]

【英文标题】：pandas two dataframe cross join [duplicate]

【发布时间】：2016-03-13 17:34:56

【问题描述】：

我找不到任何关于交叉连接的信息，包括合并/连接或其他。 我需要使用 my function 作为 myfunc 处理两个数据框。 相当于：

    for itemA in df1.iterrows():
           for itemB in df2.iterrows():
                       t["A"] = myfunc(itemA[1]["A"],itemB[1]["A"])
       

相当于：

 select myfunc(df1.A,df2.A),df1.A,df2.A from df1,df2;

但我需要更有效的解决方案： 如果使用 apply 我将如何实现它们 thx;^^

【问题讨论】：

你解决了吗？如果您有任何问题，请评论我的回答。

【参考方案1】：

创建一个通用的“密钥”来交叉连接两者：

df1['key'] = 0
df2['key'] = 0

df1.merge(df2, on='key', how='outer')

【讨论】：

这种方法虽然杂乱无章，但在概念上很容易理解！谢谢

合并语句中还需要on='key'

我认为how 参数对结果没有任何影响。你可以忽略它并使用默认值（inner）

@alejandro OP 专门请求交叉连接，这与外部连接，而不是内部连接。

@A.Kot 我明白你的意思，但严格谈论你的代码，使用how 参数不会影响，因为你加入了一个始终匹配的常量键，所以@987654325 @ 不会消除任何行

【参考方案2】：

对于叉积，请参阅this question。

基本上，您必须进行正常的合并，但为每一行提供相同的连接键，以便每一行跨帧相互连接。

然后您可以通过应用您的函数向新框架中添加一列：

new_df = pd.merge(df1, df2, on=key)
new_df.new_col = new_df.apply(lambda row: myfunc(row['A_x'], row['A_y']), axis=1)

axis=1 强制 .apply 跨行工作。如果合并的框架共享一个列，如上例所示，“A_x”和“A_y”将是结果框架中的默认列名。