如何将熊猫系列的列值转换为Python中的列表？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将熊猫系列的列值转换为Python中的列表？

【英文标题】：How to convert the column values of pandas series to list in Python?

【发布时间】：2021-02-10 12:02:15

【问题描述】：

我有一个熊猫系列，打印后看起来像 -

0        NaN
1     20.307
2    -16.879
3      4.598
4     21.978
5    -12.913
dtype: float64

我想将第二列中的值转换为一个列表，使其看起来像 -

[0, 20.307, -16.879, 4.598, 21.978, -12.913]

我尝试过 - my_series.iloc[:, 1] 但我收到了错误 - pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 有人可以帮忙吗？谢谢。

【问题讨论】：

看看这个漂亮的overview for pandas indexing 以避免出现 IndexingError

【参考方案1】：

如果使用iloc[:, 1]，它想选择第二列，但Series 中没有列，所以引发错误。

如果想选择所有值而不首先使用索引[1:]：

L = my_series.iloc[1:].tolist()

或者通过Series.dropna删除缺失值：

L = my_series.dropna().tolist()

或将NaN 替换为0 为Series.fillna：

L = my_series.fillna(0).tolist()

【参考方案2】：

你可以使用Series.fillna():

In [2640]: my_series.fillna(0).tolist()
Out[2640]: [0.0, 20.307, -16.879, 4.598, 21.978, -12.913]

【讨论】：

当我回答时，您的答案有前两部分。因此我回答了fillna()。

【参考方案3】：

我们试试

list(df.my_series.fillna(0))

【参考方案4】：

正如我从您的预期结果中看到的那样，您不想 只需删除 NaN 元素，而是转换它们 到0。

为了得到你想要的结果，运行：

result = my_series.fillna(0).tolist()