将从 Pandas 数据帧获得的字符串转换为每行单独的列表

Posted 2023-03-12

【中文标题】将从 Pandas 数据帧获得的字符串转换为每行单独的列表

【英文标题】：Converting a string obtained from a Pandas dataframe into individual lists per line

【发布时间】：2019-03-15 02:33:48

【问题描述】：

test 是一个转换为字符串的 pandas 数据框。

strtest = (test.to_string())
print strtest

转换为字符串后，我有以下输出：

This is the first test file     98128612.12
This is the second test file    31236164.15

我正在尝试将字符串的每一行放入一个列表并打印出来，如下所示：

['This is the first test file','98128612.12']
['This is the second test file','31236164.15']

这是我尝试在列表中生成上述输出时的代码：

testlist = []

for row in strtest.iterrows():
        index, data = row
        testlist.append(data.tolist())

print testlist

但是当我运行它时，我遇到了这个错误我该如何解决这个问题：

     for row in strtest.iterrows():
 AttributeError: 'unicode' object has no attribute 'iterrows'

【参考方案1】：

我认为你需要：

testlist = test.values.tolist()
print (testlist)
[['This is the first test file', 98128612.12],
 ['This is the second test file', 31236164.15]]

您的代码可以使用，but not recommended，因为速度慢：

testlist = []
#change strtest to test DataFrame
for index, data in test.iterrows():
        testlist.append(data.tolist())

print (testlist)

【讨论】：

我之前尝试过 testlist = test.values.tolist() 但是，我只得到浮点值。 “这是第一个测试文件”字符串根本没有打印出来。输出如下：[98128612.12,31236164.15]

@SamT - 所以需要test.astype(str).values.tolist()？

感谢您的帮助，但它似乎不起作用。您的第二个解决方案现在生成：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iterrows'

@SamT - 这是系列，你需要for index, data in test.reset_index().iterrows():

@SamT - 第一个解决方案testlist = test.reset_index().values.tolist()