Python-requests POST JSON 格式的文本字符串，使用来自 Pandas DataFrame 的数据，循环通过 DataFrame 记录

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python-requests POST JSON 格式的文本字符串，使用来自 Pandas DataFrame 的数据，循环通过 DataFrame 记录

【英文标题】：Python-requests POST JSON-formatted text string using data originating from Pandas DataFrame, looping through DataFrame records

【发布时间】：2020-08-22 05:36:33

【问题描述】：

我有一个基本的 Pandas DataFrame，每条记录有 3 个数据点（列）。这些数据点需要采用 JSON 格式并使用 requests 库作为 HTTP POST 请求发送，并且当代码运行时，它需要遍历 DataFrame 中的每条记录（10 个 df 记录 = 10 个 POST 请求）。我能够成功发送单个请求，但是在使用下面的循环时出现错误：“ValueError: too many values to unpack (expected 2).”

import pandas as pd
import requests
import json

d = 'UID': [1111,2222,3333], 'ID':[29,29,30], 'updatedDate':['2020-04-13','2020-04-13','2020-04-13']
df = pd.DataFrame(data=d)

for row in df.itertuples(index=False):
    payload = f'"uniqueIds": ["row.UID"], "changes": "style": "id": row.ID, "updatedDate": "row.updatedDate"'
    requests.post(url,headers=(custom headers),data=payload)

我需要在 POST 请求中发送的格式正确的 JSON 如下所示（上面的 f 字符串格式正确）：

"uniqueIds": ["1111"], "update": "style": "id": 29, "updatedDate": "2020-04-13"

"uniqueIds": ["2222"], "update": "style": "id": 29, "updatedDate": "2020-04-13"

"uniqueIds": ["3333"], "update": "style": "id": 30, "updatedDate": "2020-04-13"

如果我创建一个字符串变量 payload = '"uniqueIds": ["1111"], "update": "style": "id": 29, "updatedDate": "2020-04-13"' 并发送完全相同的请求请求（独立，在 for 循环之外），则请求成功。将它包含在上面写的 for 循环中会导致指定的错误。

我一直在寻找类似的错误，但无法将其拼凑起来。我的具体问题是：如何循环通过我的 DataFrame 以指定的 JSON 格式发送这些请求？我对其他方法持开放态度 - 我的基本要求是从 DataFrame 开始，发送 HTTP POST 并在正文中使用特定格式的 JSON，并根据 DataFrame 中的记录执行多次。抱歉，但由于隐私保护，我无法提供完全可复制的示例（url / headers）。我希望提供的信息足够，或者过去有人遇到过类似的问题。提前感谢您的帮助。

【参考方案1】：

如果有人遇到这种情况，解决方案非常简单，就像我想的那样。我需要在我的 for 循环结束时使用 continue 语句。

for row in df.itertuples(index=False):
    payload = f'"uniqueIds": ["row.UID"], "changes": "style": "id": row.ID, "updatedDate": "row.updatedDate"'
    requests.post(url,headers=(custom headers),data=payload)
    continue