python将pandas数字向量列拆分为多列[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】python将pandas数字向量列拆分为多列[重复]

【英文标题】：python split pandas numeric vector column into multiple columns [duplicate]

【发布时间】：2019-03-10 01:00:17

【问题描述】：

我在 pandas 中有一个数据框，其中有一列是向量：

df = pd.DataFrame('ID':[1,2], 'Averages':[[1,2,3],[4,5,6]])

我希望将其拆分为如下所示的元素：

df2 = pd.DataFrame('ID':[1,2], 'A':[1,4], 'B':[2,5], 'C':[3,6])

我试过了 df['Averages'].astype(str).str.split(' ') 但没有运气。任何帮助将不胜感激。

【参考方案1】：

这将起作用：

df[['A','B','C']] = pd.DataFrame(df.averages.values.tolist(), index= df.index)

【参考方案2】：

pd.concat([df['ID'], df['Averages'].apply(pd.Series)], axis = 1).rename(columns = 0: 'A', 1: 'B', 2: 'C') 

【讨论】：

这并不能完全解决问题，因为它返回的数据帧不包含“ID”列。

@exp1orer 这里：pd.concat([df['ID'], df['Averages'].apply(pd.Series)],axis = 1).rename(columns = 0 : 'A', 1: 'B', 2: 'C') 问题的本质是弄清楚如何将基于列表的数据转换为多列，我的代码解决了这个问题。您应该知道如何在 pandas 中添加一列并重命名它们。并非 stackexchange 上的每个答案都应该只是复制/粘贴。

谢谢，我建议您编辑答案以包含它！ OP 提供了所需的输出，因此如果它产生所需的输出，您的答案会更强。 （请注意，我不是 OP，我作为编辑看到了你的答案，因为它被建议删除。）

@exp1orer，谢谢，已更新