将嵌套 JSON 转换为数据框
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【中文标题】将嵌套 JSON 转换为数据框【英文标题】：Convert Nested JSON into Dataframe 【发布时间】：2019-07-08 18:28:04 【问题描述】：我有一个嵌套的 JSON，如下所示。我想将其转换为熊猫数据框。作为其中的一部分，我还需要只解析权重值。我不需要这个单元。
我还希望将数值从字符串转换为数字。
任何帮助将不胜感激。我对python比较陌生。谢谢。
JSON 示例：
'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': 'number': '100', 'unit': 'lbs',
'gender': 'male'
下面的示例输出：
id name weight gender
123 joe 100 male
【问题讨论】：
【参考方案1】：使用“ from pandas.io.json import json_normalize”。
id name weight.number weight.unit gender
123 joe 100 lbs male
【讨论】：
【参考方案2】：这样的事情应该可以解决问题：
json_data = ['id': '123', 'name': 'joe', 'weight': 'number': '100', 'unit': 'lbs', 'gender': 'male']
# convert the data to a DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(json_data)
# conver id to an int
df['id'] = df['id'].apply(int)
# get the 'number' field of weight and convert it to an int
df['weight'] = df['weight'].apply(lambda x: int(x['number']))
df
【讨论】：
【参考方案3】：如果你想丢弃重量单位，只需将 json 展平即可：
temp = 'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': 'number': '100', 'unit': 'lbs', 'gender': 'male'
temp['weight'] = temp['weight']['number']
然后把它变成一个数据框：
pd.DataFrame(temp)
【讨论】：
以上是关于将嵌套 JSON 转换为数据框的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章