平均观察在 Pandas 数据框中出现的总次数 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】平均观察在 Pandas 数据框中出现的总次数 [重复]

【英文标题】：Average the Total Number of Times an Observation Appears in a Pandas Dataframe [duplicate]

【发布时间】：2021-04-17 01:55:18

【问题描述】：

我有一个正在使用的数据框。

df=
Rating | Director
7.1         A
6.5         A
5.9         A
7.9         B
9.4         B
6.7         B

我想找到每位导演的电影总评分的平均评分。目标是看看哪个导演的电影评分更高。

我知道这显示了每个导演出现的次数

df['Director'].value_counts()

我知道上面的代码会列出每个导演出现的次数，但我不知道如何调整语句以便它被每个唯一的导演划分。

[in] condition = df[df['Director'] == 'A']
     condition
[out] Rating | Director
      7.1         A
      6.5         A
      5.9         A

【问题讨论】：

样本数据的预期输出如何？

【参考方案1】：

使用Groupby

 df.groupby('Director')['Rating'].mean()

【讨论】：

谢谢，感谢您的帮助。完美运行。