如何在python中将json转换为csv？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在python中将json转换为csv？

【英文标题】：How to convert json to csv in python?

【发布时间】：2020-12-19 11:27:06

【问题描述】：

我有一个嵌套的 json 文件可以将其转换为 csv 。下面是 json 格式，

['year': '2020' , 
('data', ['location': 'coordinates': 'lat': 22.0, 'lon': -33.0, 
'times': 'date': '2020-08-30', 'time': '12:00', 
'values': 'surface': 45, 'wave': 6.8, 'temp': 283, 'height': 1.8,
'location': 'coordinates': 'lat': 22, 'lon': -33,
'times': 'date': '2020-08-30', 'time': '13:00', 
'values': 'surface': 42, 'wave': 6.7, 'temp': 283.1, 'height': 2.88)]

这些json格式要转换成csv：

需要的输出如下：

lat  lon  date       time   surface  wave  temp  height
22   -33  2020-08-30 12:00   45      6.8   283    1.8
22   -33  2020-08-30 13.00   42      6.7   283.1  2.88

【问题讨论】：

你试过什么？你被困在哪里了？

您发布的json无效

【参考方案1】：

如果您设法将嵌套的 JSON 更改为以下内容：

        "year": 2020,
        "data": 
            "location": 
                "coordinates": 
                    "lat": 22.0,
                    "lon": -33.0
                
            ,
            "times":  
                "date": "2020-08-30",
                "time": "12:00"
             ,
            "values":  
                "surface": "2020-08-30",
                "wave": "12:00",
                "temp": 283,
                "height": 1.8
             
        
    ,
    ...

您可以使用此代码转换为csv：

import csv
import json

x = """[
    
        "year": 2020,
        "data": 
            "location": 
                "coordinates": 
                    "lat": 22.0,
                    "lon": -33.0
                
            ,
            "times":  
                "date": "2020-08-30",
                "time": "12:00"
             ,
            "values":  
                "surface": "2020-08-30",
                "wave": "12:00",
                "temp": 283,
                "height": 1.8
             
        
    ,
   
]"""

x = json.loads(x)

f = csv.writer(open("Example.csv", "wb+"))

# Write CSV Header, If you dont need that, remove this line
f.writerow(["year", "data", "location", "times", "values"])

for x in x:
    f.writerow([x["year"],
                x["data"],
                x["location"]["coordinates"]["lat"],
                x["location"]["coordinates"]["lon"],
                x["times"]["date"],
                x["times"]["time"],
                x["values"]["surface"],
                x["values"]["wave"],
                x["values"]["temp"],
                x["values"]["height"]])

【讨论】：

for x in x 这是什么？

写更长的for循环的另一种方式