字典列输出到标准熊猫列

Posted 2023-03-11

【中文标题】字典列输出到标准熊猫列

【英文标题】：Dict column output to standard pandas column

【发布时间】：2020-05-31 21:26:45

【问题描述】：

我的前一个代码步骤的输出已存储为字典，但在使用 zip 函数后存储为 pandas 列。 现在我想将此 dict 列的结果存储为标准 pandas 列。

我使用的代码使用 zip 函数创建了 dict 列：

a=pd.DataFrame(zip(tf_lst,results),columns=['A','B'])

此代码的输出如下所示：

A             B
Uni.      'architecture': 0.665, 'software': 0.614
School    'Science': 0.665, 'C++': 0.614

现在我想通过以下方式将当前以 dict 形式存在的 COL B 存储到标准 pandas 列中： 我想从每个键中删除值并用逗号分隔存储它

 A          B              
Uni        architecture,software
School     Science,C++       

【参考方案1】：

您可以使用 transform: 我使用 assign 以防您想保留原始列。您可以覆盖它，甚至删除它。等等

df.assign(C = df.B.transform(','.join))
        A                                           B                      C
0    Uni.  'architecture': 0.665, 'software': 0.614  architecture,software
1  School            'Science': 0.665, 'C++': 0.614            Science,C++

【讨论】：

谢谢，但我收到此错误：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

在这段代码中没有使用递归。你能试试df.B.transform(','.join)那给你什么？

现在它给了我。 : TypeError: sequence item 0: expected str instance, float found

@Django0602 抱歉刚刚意识到您将数据框命名为a，我使用了df 抱歉造成混淆